Demanda por leitos de UTI pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social com simulações de Monte Carlo

Ivan Ricardo Zimmermann; Mauro Sanchez; Jonas Brant; Domingos Alves

doi:10.1590/SciELOPreprints.574

article.authors693b91467244b

Ivan Zimmermann Departamento de Saúde Coletiva, Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade de Brasília https://orcid.org/0000-0001-7757-7519
Mauro Sanchez Departamento de Saúde Coletiva, Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade de Brasília
Jonas Brant Departamento de Saúde Coletiva, Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade de Brasília
Domingos Alves Departamento de Medicina Social, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.574

Palavras-chave:

COVID-19, Infecções por Coronavirus, Previsões

Resumo

Objetivos: analisar o impacto das políticas de distanciamento social sobre a propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva. Métodos: com um modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo foram construídos cenários de propagação de acordo com o nível de adesão das medidas de distanciamento social no contexto do Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros foram baseados em fontes oficiais, bases indexadas e repositórios públicos de dados. Resultados: a manutenção da adesão ao nível de 58% de isolamento foi o único cenário favorável, com um pico de até 792 (IQR: 447 a 1.262) internações em UTI entre 05/11/2020 e 15/01/2021. A ausência do distanciamento implicaria um pico de até 7.331 (IQR: 5.427 a 9.696) internações em UTI. Conclusão: as projeções corroboram o efeito positivo das medidas de distanciamento social e a aplicabilidade de indicadores no seu monitoramento.