Demanda por leitos de UTI pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social com simulações de Monte Carlo

Resumo

Objetivos: analisar o impacto das políticas de distanciamento social sobre a propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva. Métodos: com um modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo foram construídos cenários de propagação de acordo com o nível de adesão das medidas de distanciamento social no contexto do Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros foram baseados em fontes oficiais, bases indexadas e repositórios públicos de dados. Resultados: a manutenção da adesão ao nível de 58% de isolamento foi o único cenário favorável, com um pico de até 792 (IQR: 447 a 1.262) internações em UTI entre 05/11/2020 e 15/01/2021. A ausência do distanciamento implicaria um pico de até 7.331 (IQR: 5.427 a 9.696) internações em UTI. Conclusão: as projeções corroboram o efeito positivo das medidas de distanciamento social e a aplicabilidade de indicadores no seu monitoramento.