Arquiteturas pedagógicas de cognição distribuída: repensando a formação de professores-pesquisadores diante da Inteligência Artificial Generativa
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.17294Palavras-chave:
formação de pesquisadores, cognição distribuída, formação de professores, inteligência artificial, arquiteturas pedagógicasResumo
A incorporação acelerada da inteligência artificial generativa à pesquisa científica desencadeou um amplo movimento institucional de governança, integridade e letramento tecnológico. Este artigo sustenta que essas respostas, ainda que necessárias, deixam relativamente inexplorada uma questão anterior: como a reorganização da atividade científica modifica as condições pelas quais pesquisadores aprendem a produzir conhecimento. A partir da articulação entre a literatura sobre formação de pesquisadores, a tradição das arquiteturas pedagógicas e a teoria da cognição distribuída, propõe-se a categoria de Arquiteturas Pedagógicas de Cognição Distribuída (APCD), destinada a descrever como operações cognitivas, sujeitos, artefatos e formas de legitimação se distribuem na formação científica em contextos de inteligência artificial. O artigo desenvolve uma definição operacional da categoria, propõe uma matriz analítica de quatro dimensões e uma tipologia de três arranjos formativos, e discute implicações para a orientação, o currículo e a avaliação em programas de pós-graduação. A proposta é apresentada como elaboração teórico-conceitual e programa de investigação, cuja validação empírica permanece como agenda para pesquisas futuras. O processo de elaboração deste artigo envolveu o uso de ferramentas de Inteligência Artificial generativa, detalhado em seção específica ao final do manuscrito
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