Arquitecturas pedagógicas de cognición distribuida: repensar la formación de profesores-investigadores ante la Inteligencia Artificial Generativa

Resumen

RESUMEN: La incorporación acelerada de la inteligencia artificial generativa a la investigación científica desencadenó un amplio movimiento institucional de gobernanza, integridad y alfabetización tecnológica. Este artículo sostiene que esas respuestas, aunque necesarias, dejan relativamente inexplorada una pregunta anterior: cómo la reorganización de la actividad científica modifica las condiciones en las que los investigadores aprenden a producir conocimiento. A partir de la articulación entre la literatura sobre formación de investigadores, la tradición de las arquitecturas pedagógicas y la teoría de la cognición distribuida, se propone la categoría de Arquitecturas Pedagógicas de Cognición Distribuida (APCD), destinada a describir cómo las operaciones cognitivas, los sujetos, los artefactos y las formas de legitimación se distribuyen en la formación científica en contextos de inteligencia artificial. El artículo desarrolla una definición operacional de la categoría, propone una matriz analítica de cuatro dimensiones y una tipología de tres arreglos formativos, y discute implicaciones para la orientación, el currículo y la evaluación en programas de posgrado. La propuesta se presenta como elaboración teórico-conceptual y programa de investigación, cuya validación empírica permanece como agenda para investigaciones futuras. El proceso de elaboración de este artículo implicó el uso de herramientas de Inteligencia Artificial generativa, detallado en una sección específica al final del manuscrito.