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Estimando o impacto da automação sobre a Educação Profissionalizante: o caso dos cursos técnicos

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7853

Palavras-chave:

automação, educação técnica, LLM, futuro do trabalho, IA, ChatGPT, Claude

Resumo

O presente artigo propõe uma metodologia que utiliza Inteligência Artificial para analisar como a automação afeta os cursos técnicos e apresenta um estudo de caso que avalia os cursos técnicos oferecidos pelo Senac sob a perspectiva de impacto da automação do estado da arte de sete categorias de tecnologias. A pesquisa revela que 39,1% dos Indicadores de Competência dos cursos da instituição se encontram num nível de automação Médio, sendo esse o nível mais representativo. Plataformas e Aplicativos Digitais emergem como a categoria de tecnologia mais relevante, enquanto a Impressão e Modelagem 3D/4D é a menos significativa. A pesquisa aqui apresentada sugere a adequação dos Planos Curriculares Nacionais da instituição de forma recorrente e perene de acordo com o surgimento de novas tecnologias bem como a elaboração de cursos focados em tecnologias emergentes, preparando os alunos para um mercado de trabalho em constante e rápida mudança.

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Biografia do Autor

Yuri Lima, Senac - Departamento Nacional

Yuri Lima é Engenheiro de Produção, mestre em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Atualmente é pesquisador de pós-doutorado na COPPE/UFRJ no projeto "COVID-19 e Automação: modelo de suporte à transição profissional de trabalhadores desempregados" e na ENAP/UnB no projeto “Produção de dados e conhecimento estratégico na tomada de decisão da Gestão Governamental".

Em 2016, ajudou a fundar o Laboratório do Futuro (COPPE/UFRJ) que é associado às iniciativas internacionais do Millennium Project e World Future Studies Federation (WFSF). Em 2022, participou da fundação do Instituto Futuros da UFRJ e da criação do Programa de Pós-Graduação em Formação e Transformação em Futuros. Yuri coordena pesquisas relacionadas ao "Futuro do Trabalho", tendo publicado artigos e relatórios técnicos, organizado eventos e dado mais de 100 palestras e entrevistas sobre o tema.

Sua pesquisa sobre o Futuro do Trabalho envolve temas como o impacto da automação no Brasil, empregabilidade da Educação Superior, prospecção de cenários futuros do trabalho, avaliação tecnológica e orientação e requalificação profissional.

Em 2019, fundou a LABORe, um negócio de impacto social que utiliza a ciência de dados para ajudar gestores públicos, empresas e indivíduos a entender o mundo do trabalho e tomar melhores decisões.

Atua também como Assessor Técnico I (Prospectiva do Trabalho) no Departamento Nacional do Senac.

Inês Pereira, Senac - Departamento Nacional

Economista, Gerente de Prospecção e Avaliação Educacional do Senac, Departamento Nacional.

Postado

08/01/2024

Como Citar

Estimando o impacto da automação sobre a Educação Profissionalizante: o caso dos cursos técnicos. (2024). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7853

Série

Engenharias

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito