Estimando o impacto da automação sobre a Educação Profissionalizante: o caso dos cursos técnicos

Yuri Lima; Inês Pereira

doi:10.1590/SciELOPreprints.7853

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Yuri Lima Senac - Departamento Nacional https://orcid.org/0009-0005-5875-9866
Inês Pereira Senac - Departamento Nacional https://orcid.org/0009-0005-5875-9866

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7853

Keywords:

automatización, educación técnica, LLM, futuro del trabajo, IA, ChatGPT, Claude

Resumen

El presente artículo propone una metodología que utiliza Inteligencia Artificial para analizar cómo la automatización afecta a los cursos técnicos y presenta un estudio de caso que evalúa los cursos técnicos ofrecidos por Senac desde la perspectiva del impacto de la automatización de última generación en siete categorías de tecnologías. La investigación revela que el 39.1% de los Indicadores de Competencia de los cursos de la institución se encuentran en un nivel de automatización Medio, siendo este el nivel más representativo. Las Plataformas y Aplicaciones Digitales emergen como la categoría tecnológica más relevante, mientras que la Impresión y Modelado 3D/4D es la menos significativa. La investigación aquí presentada sugiere la adaptación recurrente y duradera de los Planes Curriculares Nacionales de la institución de acuerdo con la aparición de nuevas tecnologías, así como la elaboración de cursos enfocados en tecnologías emergentes, preparando a los estudiantes para un mercado laboral en constante y rápida cambio.

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Biografía del autor/a

Yuri Lima, Senac - Departamento Nacional

Yuri Lima é Engenheiro de Produção, mestre em Engenharia de Produção pela COPPE/UFRJ e doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Atualmente é pesquisador de pós-doutorado na COPPE/UFRJ no projeto "COVID-19 e Automação: modelo de suporte à transição profissional de trabalhadores desempregados" e na ENAP/UnB no projeto “Produção de dados e conhecimento estratégico na tomada de decisão da Gestão Governamental".

Em 2016, ajudou a fundar o Laboratório do Futuro (COPPE/UFRJ) que é associado às iniciativas internacionais do Millennium Project e World Future Studies Federation (WFSF). Em 2022, participou da fundação do Instituto Futuros da UFRJ e da criação do Programa de Pós-Graduação em Formação e Transformação em Futuros. Yuri coordena pesquisas relacionadas ao "Futuro do Trabalho", tendo publicado artigos e relatórios técnicos, organizado eventos e dado mais de 100 palestras e entrevistas sobre o tema.

Sua pesquisa sobre o Futuro do Trabalho envolve temas como o impacto da automação no Brasil, empregabilidade da Educação Superior, prospecção de cenários futuros do trabalho, avaliação tecnológica e orientação e requalificação profissional.

Em 2019, fundou a LABORe, um negócio de impacto social que utiliza a ciência de dados para ajudar gestores públicos, empresas e indivíduos a entender o mundo do trabalho e tomar melhores decisões.

Atua também como Assessor Técnico I (Prospectiva do Trabalho) no Departamento Nacional do Senac.