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DOI do preprint publicado https://doi.org/10.18222/eae.v35.10142
Preprint / Versão 1

Próxima geração do Enem com menos itens e alta confiabilidade usando CAT

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.5339

Palavras-chave:

avaliação dos estudantes, psicometria, teoria da resposta ao item, admissão no ensino superior

Resumo

Os resultados do Enem são usados para ingressar no ensino superior e obter bolsas e financiamento de estudos. O Enem é composto por uma redação e quatro provas de 45 itens que medem habilidades educacionais em diferentes áreas do conhecimento. Portanto, este trabalho tem como objetivo verificar a possibilidade de redução do número de itens no Enem por meio de uma Testagem Adaptativa Computadorizada (CAT). Utilizamos provas das edições de 2009 a 2019 do Enem. Os itens foram calibrados e posicionados em quatro escalas (uma para cada área). Simulamos uma CAT, que terminava quando o erro era menor ou igual a 0,30 ou eram aplicados 45 itens. Em média, a aplicação variou de 12,0 (Idiomas e Códigos; LC) a 29,2 (Matemática; MT) itens. Os resultados apontam para o potencial de redução do tamanho do Enem para 20 itens para uma proporção que varia de 39,8% (MT) a 94,8% (LC).

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Postado

03/01/2023

Como Citar

Próxima geração do Enem com menos itens e alta confiabilidade usando CAT. (2023). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.5339

Série

Ciências Humanas

Plaudit