Evaluación Enem de próxima generación con menos ítems y alta confiabilidad usando CAT

Resumen

Los resultados del Examen Brasileño de Enseñanza Media (Enem) se utilizan para acceder a la enseñanza superior y obtener becas y financiación de estudios. El Enem se compone de un ensayo y cuatro pruebas de 45 ítems que miden competencias educativas en diferentes áreas del conocimiento. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo verificar la posibilidad de reducir la cantidad de ítems en Enem a través de una prueba adaptativa computarizada (CAT). Utilizamos pruebas de las ediciones 2009 a 2019 de Enem. Los ítems han sido calibrados y posicionados en cuatro escalas (una para cada área). Simulamos una CAT, que terminaba cuando el error era menor o igual a 0,30, o se aplicaban 45 ítems. En promedio, la aplicación osciló entre 12,0 (Linguajes y códigos; LC) y 29,2 (Matemáticas; MT) ítems. Los resultados apuntan al potencial de reducir el tamaño de Enem a 20 ítems para una proporción que varía de 39,8% (MT) a 94,8% (LC).