Preprint / Versão 1

heRcules: Um repositório de scripts R anotados em Português para a análise de dados científicos

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.3389

Palavras-chave:

R, Análise de dados, Tamanho amostral, Gráficos, GitHub, Teste de hipóteses

Resumo

A análise de dados é uma etapa fundamental do desenvolvimento de projetos científicos. Antes mesmo de iniciar o trabalho, o pesquisador precisa planejar seus experimentos e análises de forma clara, garantindo uma abordagem robusta e protegida dos vieses mais elementares. O presente documento reporta a criação do repositório “heRcules,” que dará acesso público a modelos de scripts em linguagem R para a análise de dados científicos, com ênfase nas disciplinas das Ciências Biológicas e da Saúde. Nesse primeiro modelo, reportado aqui, estão inclusos scripts para tarefas essenciais no planejamento, análise, visualização e teste de hipóteses, incluindo cálculo de tamanho amostral, cálculo de poder estatístico, importação de planilhas, criação de vetores e data frames, estatística descritiva, exportação de arquivos, criação de gráficos (base R e ggplot2), testes de outliers,testes de normalidade, testes de hipóteses e criação de notebooks com o R markdown. O repositório está depositado na plataforma GitHub1, o que garantirá acesso aos recursos de forma eficiente, gratuita e colaborativa.

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Postado

03/01/2022

Como Citar

heRcules: Um repositório de scripts R anotados em Português para a análise de dados científicos. (2022). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.3389

Série

Ciências Biológicas

Dados de financiamento

Plaudit