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heRcules: Un repositorio de scripts R anotados en Portugués para el análisis de datos científicos

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.3389

Keywords:

R, Análisis de datos, Tamaño de la muestra, Gráficos, GitHub, Pruebas de hipótesis

Resumen

El análisis de datos es un paso fundamental en el desarrollo de proyectos científicos. Antes de iniciar un proyecto, el investigador debe planificar sus experimentos y análisis con claridad, asegurando un enfoque robusto, protegido de los sesgos más elementales. Este documento reporta la creación del repositorio “Hércules”, que brindará acceso público a modelos de script en lenguaje R para el análisis de datos científicos, con énfasis en disciplinas de las Ciencias Biológicas y de la Salud. El modelo que se presenta aquí proporciona scripts para tareas esenciales en la planificación, análisis, visualización y procedimientos de prueba de hipótesis, incluido el cálculo del tamaño de la muestra, el cálculo de la potencia estadística, la importación de hojas de cálculo, la creación de vectores y marcos de datos, estadísticas descriptivas, exportación de archivos, creación de gráficos (base R y ggplot2), pruebas de valores atípicos, pruebas de normalidad, pruebas de hipótesis y creación de libretas con R markdown. El repositorio "heRcules" se deposita en GitHub, lo que garantizará un acceso eficiente, gratuito y colaborativo a estos recursos.

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Postado

03/01/2022

Cómo citar

heRcules: Un repositorio de scripts R anotados en Portugués para el análisis de datos científicos. (2022). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.3389

Serie

Ciencias Biológicas

Datos de los fondos

Plaudit