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DOI do preprint publicado https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10952020
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Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.181

Palavras-chave:

COVID-19, Análise Espacial, Estudos Ecológicos, Pandemias, Epidemias

Resumo

A distribuição geográfica da COVID-19 por meio de recursos de Sistemas de Informação Geográfica é pouco explorada. O objetivo foi analisar a distribuição de casos da COVID-19 e de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no estado do Ceará, Brasil. Estudo ecológico, com distribuição geográfica do coeficiente de detecção de casos da doença em 184 municípios. Construíram-se mapas dos valores brutos e estimados (método bayesiano global e local), com cálculo do índice de Moran e utilização do BoxMap e MoranMap. Os leitos foram distribuídos por meio de pontos geolocalizados. Estudaram-se 3.000 casos e 459 leitos. As maiores taxas encontram-se na capital Fortaleza, região metropolitana (RM) e ao sul dessa região. Há autocorrelação espacial positiva na taxa bayesiana local (I=0,66). A distribuição dos leitos de terapia intensiva sobreposta ao BoxMap evidenciou aglomerados com padrão Alto-Alto apresentando número de leitos (capital, RM, porção noroeste); porém, há o mesmo padrão (extremo leste) e em áreas de transição com insuficiência de leito. O MoranMap evidenciou clusters estatisticamente significativos no estado. A interiorização da COVID-19 no Ceará demanda medidas de contingência voltadas à distribuição dos leitos de terapia intensiva específicos para casos de COVID19 para atender à demanda.

 

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Biografia do Autor

Nathália Pedrosa, Universidade Federal do Ceará

Universidade de Brasília - Medicina Tropical UnB Núcleo de Medicina Tropical - BrasíliaDF, 70297-400 , Brasilia 70910-900 Brazil

Postado

26/04/2020

Como Citar

Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil. (2020). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.181

Série

Ciências da Saúde

Plaudit