Inteligência Artificial e Pesquisa Científica: Implicações Éticas e Possibilidades Práticas

Resumo

Este artigo analisa o uso da inteligência artificial (IA) na pesquisa científica, com ênfase em suas implicações éticas e possibilidades práticas. A partir de uma abordagem qualitativa de cunho bibliográfico, adota-se a metodologia do Estado do Conhecimento (EC), com base em publicações indexadas na base Lens entre 2020 e 2025. Foram analisados 29 artigos selecionados conforme critérios definidos, organizados em cinco categorias temáticas: ética e transparência; IA como ferramenta de escrita; fundamentos e implicações morais; percepções e desafios éticos; e limites epistemológicos da IA. Os resultados indicam avanços no uso da IA como apoio à produção científica, mas também revelam preocupações com autoria, confiabilidade e formação ética dos pesquisadores. Propõe-se a utilização responsável da IA, que preserve a centralidade da autoria humana, bem como a criação de políticas institucionais claras e a revisão de protocolos éticos. Ao final, são sugeridos exemplos de recursos de IA que podem contribuir para a prática da pesquisa científica, respeitando os princípios da integridade acadêmica e da autoria que deve ser do pesquisador.