Inteligencia artificial e investigación científica: implicaciones éticas y posibilidades prácticas

Resumen

Este artículo analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica, con énfasis en sus implicaciones éticas y posibilidades prácticas. Desde un enfoque bibliográfico cualitativo, se adopta la metodología Estado del Conocimiento (EC), basada en publicaciones indexadas en la base de datos Lens entre 2020 y 2025. Se analizaron un total de 29 artículos, seleccionados según criterios definidos, organizados en cinco categorías temáticas: ética y transparencia; IA como herramienta de escritura; fundamentos e implicaciones morales; percepciones y desafíos éticos; y los límites epistemológicos de la IA. Los resultados indican avances en el uso de la IA para apoyar la producción científica, pero también revelan preocupaciones sobre la autoría, fiabilidad y formación ética de los investigadores. Propone el uso responsable de la IA, que preserva la centralidad de la autoría humana, así como la creación de políticas institucionales claras y la revisión de protocolos éticos. Al final, se sugieren ejemplos de recursos de IA que pueden contribuir a la práctica de la investigación científica, respetando los principios de integridad académica y autoría que corresponden al investigador.