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Um modelo latino-americano validado quantitativamente para a deteção de riscos de corrupção em dados abertos em contratos públicos

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  • Gabriel Silva Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-4881-181X
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DOI:

https://doi.org/10.1590/0034-761220250356x

Palavras-chave:

risco de corrupção, análise de dados, compras públicas, modelo quantitativo, transparência

Resumo

Esta pesquisa apresenta o Modelo Integrado de Risco Latino-Americano (LAIRM), uma estrutura computacional formalmente delineada e reproduzível que visa melhorar a identificação do risco de corrupção nos processos de compras públicas na América Latina. O LAIRM foi criado para abordar as limitações dos benchmarks internacionais atuais. Ele usa uma estrutura matemática robusta baseada em teorias institucionais e de principal-agente para combinar fatores ponderados, como métodos não competitivos, segredos do vendedor e mudanças após a adjudicação. A validação cruzada e os testes de risco com dados abertos do México, Brasil e Colômbia mostraram que o modelo estava correto. A pontuação F1 foi 15% melhor do que a do Red Flags do Banco Mundial, há uma chance de 18% a 25% de detecção precoce. Ao mostrar que o método baseado em evidências pode ser usado tanto para projetos grandes quanto pequenos, este estudo vincula conhecimento profundo com valor. Há planos para o que fazer após o estudo para garantir que o programa seja executado corretamente e os resultados sejam precisos.

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Biografia do Autor

Gabriel Silva, Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología

Ph.D. in Business Management from Instituto Tecnologico de Costa Rica; Research at Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología (ULACIT).

Postado

22/04/2026

Como Citar

Um modelo latino-americano validado quantitativamente para a deteção de riscos de corrupção em dados abertos em contratos públicos. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/0034-761220250356x

Série

Ciências Sociais Aplicadas

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito