Un modelo latinoamericano validado cuantitativamente para la detección de riesgos de corrupción de datos abiertos en la contratación pública

Resumen

Esta investigación presenta el Modelo Integrado de Riesgo Latinoamericano (LAIRM), un marco computacional formalmente delineado y reproducible, destinado a mejorar la identificación del riesgo de corrupción en los procesos de contratación pública en toda América Latina. El LAIRM se creó para abordar las limitaciones de los actuales puntos de referencia internacionales. Utiliza un sólido marco matemático basado en teorías institucionales y de principal-agente para combinar factores ponderados como métodos no competitivos, secretos de los vendedores y cambios posteriores a la adjudicación. Las pruebas de validación cruzada y de riesgo con datos abiertos de México, Brasil y Colombia demostraron que el modelo era correcto. La puntuación F1 fue un 15% mejor que la de las señales de alerta del Banco Mundial, y hay entre un 18% y un 25% de posibilidades de detectar el riesgo de forma temprana. Al demostrar que el método basado en pruebas puede utilizarse tanto para proyectos grandes como pequeños, este estudio vincula el conocimiento profundo con el valor. Hay planes sobre qué hacer después del estudio para garantizar que el programa se ejecute correctamente y que los resultados sean correctos.