Infraestrutura Semântica Aberta e Soberana: Convergência entre Ciência da Informação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15856Palavras-chave:
Ciência da Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Soberania InformacionalResumo
A ascensão da Inteligência Artificial (IA) no século XXI tem sido amplamente interpretada como uma revolução tecnológica centrada em algoritmos e capacidade computacional. No entanto, essa abordagem tende a fragilizar um elemento estrutural decisivo: a qualidade, organização e semântica dos dados que sustentam esses sistemas. Este artigo analisa a convergência entre Ciência da Informação (CI), Ciência de Dados (CD) e Inteligência Artificial, defendendo que a CI constitui a condição de possibilidade para a eficácia, confiabilidade e ética dos sistemas inteligentes. A pesquisa adota abordagem qualitativa, fundamentada em análise documental de materiais institucionais e revisão teórica interdisciplinar. Os resultados evidenciam que a relação entre essas áreas configura uma cadeia de valor estruturada, na qual a CI organiza, a CD analisa e a IA automatiza, tendo o dado como elemento central de articulação. Destaca-se o papel estratégico do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) na construção de uma infraestrutura nacional baseada em grafos de conhecimento, ontologias e lagos de dados, essenciais para a soberania informacional. Conclui-se que a integração dessas áreas é indispensável para o desenvolvimento de políticas públicas de IA alinhadas à Ciência Aberta, à transparência e ao desenvolvimento científico e tecnológico.
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