Infraestructura semántica abierta y soberana: convergencia entre la ciencia de la información, la ciencia de datos y la inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15856Keywords:
Ciencias de la Información, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Soberanía informativaResumen
El auge de la Inteligencia Artificial (IA) en el siglo XXI se ha interpretado ampliamente como una revolución tecnológica centrada en los algoritmos y la capacidad computacional. Sin embargo, este enfoque tiende a pasar por alto un elemento estructural decisivo: la calidad, la organización y la semántica de los datos que sustentan estos sistemas. Este artículo analiza la convergencia entre la Ciencia de la Información (CI), la Ciencia de Datos (CD) y la Inteligencia Artificial, defendiendo que la CI constituye la condición de posibilidad para la eficacia, la fiabilidad y la ética de los sistemas inteligentes. La investigación adopta un enfoque cualitativo, basado en el análisis documental de materiales institucionales y en una revisión teórica interdisciplinar. Los resultados evidencian que la relación entre estas áreas configura una cadena de valor estructurada, en la que la CI organiza, la CD analiza y la IA automatiza, teniendo el dato como elemento central de articulación. Cabe destacar el papel estratégico del Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología (Ibict) en la construcción de una infraestructura nacional basada en grafos de conocimiento, ontologías y lagos de datos, esenciales para la soberanía informacional. Se concluye que la integración de estas áreas es indispensable para el desarrollo de políticas públicas de IA alineadas con la ciencia abierta, la transparencia y el desarrollo científico y tecnológico.
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Derechos de autor 2026 Ana Carolina Simionato Arakaki, Washington R. de Carvalho Segundo, Priscila Machado Borges Sena

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