Caracterização da disseminação da epidemia de COVID-19 e previsões para Curitiba-BR utilizando modelo SIR modificado

Resumo

O surto epidêmico do novo coronavírus, que rapidamente alcançou o status de pandemia, despertou o interesse por modelos matemáticos que permitam realizar previsões de desenvolvimento das curvas de contágio. Um modelo SIR com soluções modificadas foi apresentado e soluções numéricas dos parâmetros de disseminação R0 e tempo de recuperação baseadas em dados corrigidos com prováveis não-notificados foram alcançadas. Previsões foram feitas para amparar as autoridades públicas na adoção de estratégias para o combate a pandemia quanto a interiorização da disseminação e análise de prováveis segundas ondas em centro urbanos tomando Curitiba-PR, Manaus-Am e o estado do Paraná como casos de estudo. Uma correlação entre densidade urbana de susceptíveis e os parâmetros de disseminação R0 e tempo de recuperação foram levantadas com margem de erro de 10% o que permitiu ótima previsão dos parâmetros de segundas ondas. Foram considerandos os dados disponíveis para o Brasil até 08 de maio de 2020.