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Desafíos y posibilidades de la inteligencia artificial generativa para la educación básica: un estudio con docentes del IFTM – Campus Paracatu

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9628

Keywords:

nuevas tecnologías, educación básica, ChatGPT

Resumen

Esta investigación indaga cómo los profesores de educación técnica integrada de una institución pública federal del interior de MG perciben y evalúan el uso pedagógico de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) generativa. Clasificado como investigación básica estratégica, el estudio empleó métodos mixtos con el objetivo de describir los desafíos y oportunidades percibidos por los profesores con respecto al uso pedagógico de herramientas basadas en IA. Se utilizó un cuestionario semiestructurado y las respuestas se organizaron en dos categorías principales: oportunidades y desafíos. Dentro de estas categorías, se identificaron subcategorías para detallar diferentes aspectos de las percepciones de los profesores. Los resultados indicaron que los profesores ven un gran potencial pedagógico en las herramientas de IA generativa, particularmente en la facilitación del acceso a la información, la asistencia en la programación de computadoras, la creación de contenido y la personalización de la enseñanza. Sin embargo, también se identificaron desafíos reales, como la posible pérdida de habilidades cognitivas de los estudiantes, la necesidad de orientar el uso responsable de las IA, el riesgo de dependencia tecnológica y la propagación de desinformación. La investigación concluye que es fundamental promover la formación continua del profesorado para que él y su alumnado puedan utilizar críticamente estas tecnologías y aprovechar sus beneficios pedagógicos minimizando los riesgos de una tecnología ya presente en el contexto educativo.

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Biografía del autor/a

Mayke Franklin da Cruz Santos, Instituto Federal Goiano

Mestrando em Ensino para a Educação Básica (PPGEnEB/IFGoiano - Campus Urutaí). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFTM (2016). Atualmente é técnico em Tecnologia da Informação do IFTM e Sócio/ Engenheiro de Software da empresa AgiDev Soluções em Tecnologia e Marketing Digital LTDA.

Cleber Cezar da Silva, Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí

Doutor em Linguística, UnB (2020), Mestre em Estudos da Linguagem, UFG/Regional Catalão (2017), possui graduação em Letras (Português/ Inglês) UEG (2003) e Letras (Português/Espanhol) UNIP (2014). Especialização em Psicopedagogia (2005) - UEG - UnU de Pires do Rio - Goiás, Especialização em Linguística Aplicada: Ensino-Aprendizagem em Línguas Estrangeiras (2010) - Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor no Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Professor permanente do PPG-EnEB. Com experiência em Ensino Superior junto a Universidade Estadual de Goiás e Instituto Federal Goiano, e na educação básica e função de Gestor Educacional junto a SEDUCE/GO. Atuando na área de Letras e Linguística, com ênfase em Línguas e Literaturas, com os seguintes temas: educação, inclusão, ensino de LE e prática pedagógica, léxico, toponímia e ecolinguística.

Postado

05/09/2024 — Actualizado el 25/11/2024

Versiones

Cómo citar

Desafíos y posibilidades de la inteligencia artificial generativa para la educación básica: un estudio con docentes del IFTM – Campus Paracatu. (2024). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9628 (Original work published 2024)

Serie

Ciencias Sociales Aplicadas

Plaudit

Justificación de la versión

Os autores perceberam que seria mais adequado apresentar os dados qualitativos por meio de quadros ao invés das tabelas.

Declaración de datos

  • Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito