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Desafios e possibilidades da inteligência artificial generativa para a educação básica: um estudo com docentes do IFTM – Campus Paracatu

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9628

Keywords:

novas tecnologias, educação básica, ChatGPT

Resumo

Essa pesquisa investiga como os docentes do ensino técnico integrado ao médio no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) – Campus Paracatu percebem e avaliam o uso pedagógico de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial (IA) generativa. Classificada como básica estratégica, a pesquisa empregou métodos mistos com o objetivo de descrever os desafios e possibilidades percebidos pelos docentes quanto ao uso pedagógico de ferramentas baseadas em IA generativa. Utilizou-se um questionário semiestruturado, sendo suas respostas organizadas em duas grandes categorias: possibilidades e desafios. Dentro dessas categorias, foram identificadas subcategorias que detalham os diferentes aspectos das percepções docentes. Os resultados indicaram que os docentes veem um grande potencial pedagógico nas ferramentas de IA generativa, especialmente em facilitar o acesso à informação, auxiliar na programação de computadores, na criação de conteúdo e na personalização do ensino. No entanto, também foram identificados desafios reais, como a possível perda de habilidades cognitivas dos estudantes, a necessidade de orientar o uso responsável das IAs, o risco de dependência tecnológica e a disseminação de desinformação. A pesquisa sugere que, é fundamental promover a formação continuada dos docentes para que eles e seus alunos possam usar essas tecnologias de forma crítica e aproveitar seus benefícios pedagógicos, minimizando os riscos do uso inadequado de uma tecnologia que já está presente no contexto educacional.

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Biografia do Autor

Mayke Franklin da Cruz Santos, Instituto Federal Goiano

Mestrando em Ensino para a Educação Básica (PPGEnEB/IFGoiano - Campus Urutaí). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFTM (2016). Atualmente é técnico em Tecnologia da Informação do IFTM e Sócio/ Engenheiro de Software da empresa AgiDev Soluções em Tecnologia e Marketing Digital LTDA.

Cleber Cezar da Silva, Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí

Doutor em Linguística, UnB (2020), Mestre em Estudos da Linguagem, UFG/Regional Catalão (2017), possui graduação em Letras (Português/ Inglês) UEG (2003) e Letras (Português/Espanhol) UNIP (2014). Especialização em Psicopedagogia (2005) - UEG - UnU de Pires do Rio - Goiás, Especialização em Linguística Aplicada: Ensino-Aprendizagem em Línguas Estrangeiras (2010) - Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor no Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Professor permanente do PPG-EnEB. Com experiência em Ensino Superior junto a Universidade Estadual de Goiás e Instituto Federal Goiano, e na educação básica e função de Gestor Educacional junto a SEDUCE/GO. Atuando na área de Letras e Linguística, com ênfase em Línguas e Literaturas, com os seguintes temas: educação, inclusão, ensino de LE e prática pedagógica, léxico, toponímia e ecolinguística.

Postado

05/09/2024 — Atualizado em 25/11/2024

Versões

Como Citar

Franklin da Cruz Santos, M., & Cezar da Silva, C. (2024). Desafios e possibilidades da inteligência artificial generativa para a educação básica: um estudo com docentes do IFTM – Campus Paracatu. In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9628 (Original work published 2024)

Série

Ciências Sociais Aplicadas

Plaudit

Justificativa da versão

Os autores perceberam que seria mais adequado apresentar os dados qualitativos por meio de quadros ao invés das tabelas.

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito