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DESAFÍOS Y POSIBILIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA LA EDUCACIÓN BÁSICA: UN ESTUDIO CON DOCENTES DEL IFTM PARACATU

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9628

Keywords:

nuevas tecnologías, educación básica, ChatGPT

Resumen

Esta investigación explora cómo los docentes de la educación técnica integrada a la educación media en el Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología del Triángulo Minero (IFTM) – campus Paracatu perciben y evalúan el uso pedagógico de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) generativa. Clasificada como básica estratégica, la investigación empleó métodos mixtos con el objetivo de describir los desafíos y las posibilidades percibidos por los docentes en cuanto al uso pedagógico de herramientas basadas en IA generativa. Se utilizó un cuestionario semiestructurado, cuyas respuestas fueron organizadas en dos grandes categorías: posibilidades y desafíos. Dentro de estas categorías, se identificaron subcategorías que detallan los diferentes aspectos de las percepciones de los docentes. Los resultados indicaron que los docentes ven un gran potencial pedagógico en las herramientas de IA generativa, especialmente en la facilitación del acceso a la información, el apoyo en la programación de computadoras, la creación de contenido y la personalización de la enseñanza. No obstante, también se identificaron desafíos reales, como la posible pérdida de habilidades cognitivas de los estudiantes, la necesidad de orientar el uso responsable de las IAs, el riesgo de dependencia tecnológica y la diseminación de desinformación. La investigación concluye que es fundamental promover la formación continua de los docentes para que ellos y sus alumnos puedan utilizar estas tecnologías de manera crítica y aprovechar sus beneficios pedagógicos, minimizando los riesgos de una tecnología que ya está presente en el contexto educativo.

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Biografía del autor/a

Mayke Franklin da Cruz Santos, Instituto Federal Goiano

Mestrando em Ensino para a Educação Básica (PPGEnEB/IFGoiano - Campus Urutaí). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFTM (2016). Atualmente é técnico em Tecnologia da Informação do IFTM e Sócio/ Engenheiro de Software da empresa AgiDev Soluções em Tecnologia e Marketing Digital LTDA.

Cleber Cezar da Silva, Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí

Doutor em Linguística, UnB (2020), Mestre em Estudos da Linguagem, UFG/Regional Catalão (2017), possui graduação em Letras (Português/ Inglês) UEG (2003) e Letras (Português/Espanhol) UNIP (2014). Especialização em Psicopedagogia (2005) - UEG - UnU de Pires do Rio - Goiás, Especialização em Linguística Aplicada: Ensino-Aprendizagem em Línguas Estrangeiras (2010) - Universidade Federal de Goiás. Atualmente é professor no Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Professor permanente do PPG-EnEB. Com experiência em Ensino Superior junto a Universidade Estadual de Goiás e Instituto Federal Goiano, e na educação básica e função de Gestor Educacional junto a SEDUCE/GO. Atuando na área de Letras e Linguística, com ênfase em Línguas e Literaturas, com os seguintes temas: educação, inclusão, ensino de LE e prática pedagógica, léxico, toponímia e ecolinguística.

Postado

05/09/2024 — Actualizado el 25/09/2024

Versiones

Cómo citar

DESAFÍOS Y POSIBILIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA LA EDUCACIÓN BÁSICA: UN ESTUDIO CON DOCENTES DEL IFTM PARACATU. (2024). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9628 (Original work published 2024)

Serie

Ciencias Sociales Aplicadas

Plaudit

Justificación de la versión

Uma citação foi adicionada (dos próprios autores), já que a conclusão do trabalho citado (Santos e Silva, 2024) justifica a execução desta pesquisa. A citação ainda não tinha sido inserida porque o artigo foi publicado recentemente (há 1 semana).

Declaración de datos

  • Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito