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DOI del artículo publicado https://doi.org/10.1590/1980-549720220001
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COVID-19 prediction of tendency for 2021 in northwestern Argentina

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  • Eduardo Agustín Mendoza Fundación Miguel Lillo image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-2216-4332
    • Octavio Bruzzone Unidad Ejecutora Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche, (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria/Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas)
      • María Julia Dantur Juri Unidad Ejecutora Lillo image/svg+xml

        DOI:

        https://doi.org/10.1590/1980-549720220001

        Keywords:

        Predicción, modelo, COVID-19, vacunas, Tucumán

        Resumen

        Usando un modelo de regresión polinomial con retraso, que empleó datos de COVID-19 de 2020 con ausencia de vacunas, se realizó la predicción de COVID-19 en un escenario con administración de vacunas para Tucumán en 2021. La modelación incluyó la identificación de un punto de quiebre de contagios entre ambas series con la mejor correlación. Previamente, se indicó por medio de correlación cruzada el lag que sirvió para obtener el menor error entre los valores esperados y los observados. La validación del modelo fue realizada con datos reales. En 21 días fueron predichos 18.640 casos de COVID-19 de 20.400 casos informados. El pico máximo de COVID-19 fue estimado 21 días antes con la intensidad esperada.

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        Postado

        13/12/2021 — Actualizado el 15/12/2021

        Versiones

        Cómo citar

        COVID-19 prediction of tendency for 2021 in northwestern Argentina. (2021). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/1980-549720220001 (Original work published 2021)

        Serie

        Ciencias de la Salud

        Plaudit