De la competencia digital al uso ético de la IA: un análisis documental de los marcos educativos internacionales y turcos

Resumen

Este estudio examina cómo se representan la competencia digital, la ciudadanía digital y la ética de la inteligencia artificial en los marcos educativos internacionales y turcos. Se analizaron marcos de competencias, currículos y documentos de política publicados por la Comisión Europea, el Consejo de Europa, la UNESCO, la OCDE y el Ministerio de Educación Nacional de Turquía mediante análisis cualitativo de documentos. También se utilizó el Marifetname de Erzurumlu İbrahim Hakkı como fuente interpretativa basada en valores. Los datos se analizaron mediante un libro de códigos semiestructurado, centrándose en los temas de competencia digital, ciudadanía digital, ética de la inteligencia artificial, privacidad, seguridad, alfabetización crítica, autorregulación digital y supervisión y agencia humanas. Los resultados muestran que la ética de la IA se representa de forma más explícita y sistemática en los documentos internacionales, mientras que los documentos turcos enfatizan los valores, el uso seguro, la privacidad y la responsabilidad. El estudio propone un marco integrado para la ciudadanía digital basada en valores y la ética de la IA, vinculando la competencia técnica con el razonamiento moral, la autorregulación, la dignidad humana, el beneficio social y la evaluación crítica. El estudio argumenta que la orientación educativa de Turquía, basada en valores, no debe ser reemplazada por marcos éticos internacionales para la IA. Por el contrario, debe fortalecerse mediante conceptos operativos como el sesgo algorítmico, la ética de los datos, la explicabilidad, la rendición de cuentas y la alfabetización en IA generativa. Los marcos propuestos vinculan la competencia técnica con el razonamiento moral, la autorregulación, la dignidad humana, la evaluación crítica y el beneficio social, ofreciendo así una contribución política con fundamento cultural para el currículo y la educación responsable en IA.