Permanencia estudiantil como inteligencia académica: un framework integracionista de Learning Analytics para la Educación Superior
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16252Keywords:
Permanencia estudantil, Learning analytics, Educación superior, Inteligencia académicaResumen
La permanencia de los estudiantes continúa siendo un desafío central en la educación superior a nivel mundial, especialmente en contextos marcados por la expansión, la diversificación y la persistencia de desigualdades. Si bien las investigaciones existentes han aportado importantes conocimientos sobre el compromiso estudiantil y la integración institucional, muchos enfoques aún presentan limitaciones para explicar la naturaleza sistémica y dinámica de los entornos contemporáneos de educación superior.
Este estudio propone una estructura integracionista que posiciona la permanencia estudiantil como resultado de una inteligencia institucional. Se fundamenta en el modelo MIPESA (Kohls-Santos, 2025), que conceptualiza la permanencia como un resultado emergente de las interacciones entre la gestión institucional, la calidad del curso, la práctica docente y la dedicación del estudiante.
El estudio introduce el Índice de Permanencia Estudiantil (IPE-PESA), un modelo analítico multidimensional que permite la identificación temprana de estudiantes en situación de riesgo mediante la integración de datos académicos, comportamentales y contextuales. Además, propone el concepto de Inteligencia Académica para la Permanencia, que articula análisis predictivos, intervenciones institucionales y procesos de evaluación continua dentro de un marco sistémico.
Una contribución fundamental del estudio es la incorporación de una dimensión territorial a través del Atlas PESA, que permite identificar patrones espaciales de vulnerabilidad estudiantil y apoyar respuestas institucionales más sensibles al contexto.
Al articular teoría, análisis y práctica institucional, el estudio contribuye a los debates actuales sobre el éxito estudiantil, al ofrecer una estructura escalable que respalda enfoques proactivos, basados en evidencias y anclados en fundamentos teóricos e investigación científica.
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Derechos de autor 2026 Pricila Kohls-Santos

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