Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Aplicados al Mecanizado CNC: Perspectivas para la Industria 4.0

Resumen

El mecanizado por Control Numérico Computarizado es una de las bases de la manufactura moderna y su eficiencia ha sido mejorada con el uso de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Este trabajo presenta una revisión de la literatura sobre las principales aplicaciones y desafíos del uso de la Inteligencia Artificial en los procesos de mecanizado. El objetivo es reunir el conocimiento actual sobre cómo pueden aplicarse algoritmos orientados a la optimización de trayectorias, el mantenimiento predictivo y la planificación de procesos. La metodología implicó el análisis de artículos científicos que exploran el uso de redes neuronales para mejorar la eficiencia, la calidad y la disminución del costo en las operaciones de mecanizado. Los estudios muestran que la Inteligencia Artificial contribuye a prolongar la vida útil de las herramientas, reducir el tiempo de fabricación, mejorar el acabado de las piezas y prevenir paradas. Sin embargo, a pesar de los avances, existen desafíos importantes para la adopción de los modelos de Inteligencia Artificial, como el alto costo de implementación, la necesidad de datos confiables, la complejidad de los modelos, la falta de estandarización y la resistencia de las empresas al cambio. Se concluye que, incluso frente a estas barreras, el uso de la Inteligencia Artificial es un camino prometedor para la manufactura inteligente, exigiendo inversiones en tecnología y en la capacitación de profesionales.