Extensión y enseñanza en Ciencias Sociales con IA y audiovisual: una década de talleres colaborativos

Resumen

Presentamos una década (2016–2025) de talleres colaborativos en Ciencias Sociales que articulan lenguaje audiovisual, redes digitales y, más recientemente, herramientas de IA con carácter asistivo y bajo supervisión humana. En 20 ediciones, participaron 1.305 personas; 944 las completaron; 753 recibieron certificado; y se produjeron 236 películas (207 publicadas). El diseño pedagógico invierte el orden tradicional: los participantes comienzan en grupos improvisados, enfrentando problemas concretos (guion, captación, sonido, montaje y usos responsables de IA), para luego conformar equipos autónomos que sintetizan el aprendizaje en un cortometraje. En el período remoto, Google Forms funcionó como adaptación de las dinámicas presenciales de debate y reflexión, operando como diario de a bordo y guía de trabajo, además de instrumento de sensibilización sobre los datos proporcionados conscientemente frente a las inferencias de las plataformas.

Con base en 542 registros válidos (talleres regulares de media/larga duración, 2020–2025), observamos aumentos autoinformados consistentes en una escala de 0–5: media general de 1,43 (pre) a 3,39 (post), con una variación de +1,96. Surgen incrementos ligeramente superiores en Funciones (dirección, género/teoría, preproducción) en relación con Técnicas (posproducción de vídeo, diseño sonoro). Los resultados cualitativos indican un alfabetismo digital y audiovisual ampliado, autoría colectiva fortalecida y comunidades de práctica que integran contextos académicos y comunitarios.

Reconocemos dos limitaciones: indicadores autoinformados, práctica sincrónica reducida con equipos y desigualdades de infraestructura. Proponemos un kit metodológico portátil (fases, instrumentos, protocolos) y próximos pasos: mejorar la evaluación (rúbricas públicas y longitudinales), mitigar las barreras de acceso (bonos de datos, kits de captación, accesibilidad), garantizar la transparencia de la IA (registro y créditos), fomentar la apertura responsable de datos (bases anonimizadas), ampliar la formación de formadores y fortalecer las alianzas y políticas públicas. La contribución responde al llamado del SPG13, ofreciendo un modelo replicable e inclusivo para la enseñanza crítica en Ciencias Sociales.