Extensão e ensino em Ciências Sociais com IA e audiovisual: uma década de oficinas colaborativas
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13319Palavras-chave:
Sociologia, Oficinas de Audiovisual, Educação, Educação digital, IA no AudiovisualResumo
Apresentamos uma década (2016–2025) de oficinas colaborativas em Ciências Sociais que articulam linguagem audiovisual, redes digitais e, mais recentemente, ferramentas de IA em caráter assistivo e sob supervisão humana. Em 20 edições, 1.305 pessoas participaram; 944 concluíram; 753 receberam certificado; e foram produzidos 236 filmes (207 publicados). O desenho pedagógico inverte a ordem tradicional: participantes começam em grupos improvisados, enfrentando problemas concretos (roteiro, captação, som, montagem e usos responsáveis de IA), para depois compor equipes autônomas que sintetizam o aprendizado num curta-metragem. No período remoto, o Google Forms funcionou como adaptação das dinâmicas presenciais de debate e reflexão, operando como diário de bordo e guia de trabalho, além de instrumento de sensibilização sobre dados fornecidos conscientemente vs. inferências de plataformas.
Com base em 542 registros válidos (oficinas regulares de média/longa duração, 2020–2025), observamos ganhos autorrelatados consistentes em escala 0–5: média geral de 1,43 (pré) para 3,39 (pós), com variação +1,96. Ganhos ligeiramente superiores surgem em Funções (direção, gênero/teoria, pré-produção) em relação a Técnicas (pós-produção de vídeo, design de som). Resultados qualitativos indicam letramento digital e audiovisual ampliado, autoria coletiva fortalecida e comunidades de prática que integram contextos acadêmicos e comunitários. Reconhecemos limitações: indicadores autorrelatados, prática síncrona reduzida com equipamentos e desigualdades de infraestrutura.
Propomos um kit metodológico portátil (fases, instrumentos, protocolos) e próximos passos: aprimorar avaliação (rubricas públicas e longitudinal), mitigar barreiras de acesso (bolsas de dados, kits de captação, acessibilidade), garantir transparência da IA (registro e créditos), fomentar abertura responsável de dados (bases anonimizadas), ampliar formação de formadores e fortalecer parcerias e políticas públicas. A contribuição visa oferecer um modelo replicável e inclusivo para o ensino crítico em Ciências Sociais.
Downloads
Postado
Versões
- 16/10/2025 (2)
- 16/09/2025 (1)
Como Citar
Série
Copyright (c) 2025 Allan Herison Ferreira, Ana Carolina Trevisan

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Dados de financiamento
-
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Números do Financiamento 2022.14807.BD -
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Números do Financiamento UI/BD/153755/2022 -
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Números do Financiamento 10.54499/2024.07707.IACDC
Plaudit
Justificativa da versão
Declaração de dados
-
Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito
-
Os dados de pesquisa estão disponíveis em um ou mais repositório de dados


