COVID-19 en la ciudad de Rio de Janeiro: distribución espacial de los primeros casos confirmados y muertes
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.130Keywords:
SARS-CoV-2, COVID-19, Análisis Espacial, Epidemiología, Salud Pública, BrasilResumen
Objetivo: analizar y describir la distribución espacial de los primeros casos confirmados y muertes de COVID-19 en Río de Janeiro y su asociación con el Índice de Desarrollo Social (IDS). Métodos: Se utilizaron datos sobre casos confirmados de SARS-CoV-2 y muertes entre el 6 de marzo y el 10 de abril de 2020. Tasas de incidencia (TI), mortalidad (TM), letalidad y excess risk fueran calculadas. Resultados: La TI de COVID-19 es 26.8, la TM 1.36 (ambas por cada 100 mil habitantes) y la letalidad es 5%. El excess risk evaluó que ocho vecindarios tienen una TI de 4 a 12 veces mayor que la del municipio. El I de Moran y LISA demuestran autocorrelación espacial global y local. La regresión demostró significación estadística entre el IDS y el TI y TM. Conclusión: La creación de planes de emergencia contra COVID-19 debe considerar las características socioeconómicasculturales del municipio.
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Derechos de autor 2020 João Roberto Cavalcante, Ariane de Jesus Lopes de Abreu

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