A TEORIA ATOR-REDE, A PRÁTICA CIENTÍFICA E ESTUDO DE CASO: CONTROVÉRSIAS NA DISPUTA HOMEM VERSUS MÁQUINA ENTRE O COMPUTADOR “DEEP BLUE” E O CAMPEÃO DE XADREZ KASPAROV

Leo Pasqualini de Andrade

doi:10.1590/SciELOPreprints.12951

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Leo Pasqualini de Andrade Universidade Federal de São Carlos https://orcid.org/0000-0002-8893-0338

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.12951

Keywords:

sociología del conocimiento, teoría del actor-red, estudio de caso, ajedrez

Resumen

La Teoría del Actor-Red propone narrar cómo la ciencia y la tecnología se construyen socialmente a través de las relaciones entre actores humanos y no humanos que se asocian, constituidos por su cultura, historia, economía y política, formando redes sociotécnicas. Una de las técnicas para describir las asociaciones en redes sociotécnicas es la etnografía, utilizada por Bruno Latour y Steve Woolgar en "Laboratory Life". Las investigaciones de laboratorio son importantes para comprender el poder local dentro de las instituciones y su papel en la producción de conocimiento. Este artículo ofrece un ejemplo de un estudio de caso que aplica la teoría del actor-red a las controversias en torno a lo que se conoce como el "Concurso Hombre-Máquina", en este caso, el enfrentamiento entre el entonces campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov y la computadora de inteligencia artificial "Deep Blue". El objetivo de este artículo es explorar la Teoría del Actor-Red, sus conceptos y críticas, y presentar el estudio de caso "Hombre-Máquina" como ejemplo en el campo de la sociología del conocimiento.

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Biografía del autor/a

Leo Pasqualini de Andrade, Universidade Federal de São Carlos

Candidata a doctorado en Ciencia, Tecnología y Sociedad en la Universidad Federal de São Carlos, con el tema "Las diferencias entre la Inteligencia Artificial y la Inteligencia Humana en la toma de decisiones en una partida de ajedrez". Maestría en Ciencia, Tecnología y Sociedad por el Instituto Federal de Paraná, campus Paranaguá, con el tema "Las influencias del ajedrez en el desarrollo cognitivo: un análisis desde la teoría de actor-red". Especialización en Neuropsicología (CDN-UNIFESP), Rehabilitación Cognitiva (FMUSP), Psicopedagogía (FAE-Curitiba) y Administración Deportiva (UFPR). Licenciada en Procesamiento de Datos por la Universidad Mackenzie. Trabajó en un proyecto de investigación en la Facultad de Medicina y Psiquiatría de la USP (IPq) sobre rehabilitación cognitiva para drogodependientes mediante ajedrez (2015/2016). Desarrolladora, programadora y analista de sistemas con lenguaje Cobol y base de datos DB2/SQL, con más de 25 años de experiencia. Utiliza el ajedrez como herramienta de estimulación cognitiva. Trabaja como profesor de ajedrez y profesor de especialización en ajedrez y neuropsicopedagogía. Fue acreditado como asesor de entrenamiento de ajedrez para el Programa de Juegos de Mesa de la Secretaría Municipal de Educación de São Paulo. Actualmente imparte clases para la ENPEX (Escuela Nacional de Profesionales de la Enseñanza del Ajedrez) en el programa de especialización Latu Sensu y en un curso de extensión para entrenadores de ajedrez.