Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450Keywords:
Tecnosfera, Inteligência Artificial, Tecnologia, Ensino, DadosResumen
Este artigo reflete criticamente sobre as implicações da introdução dos Large Language Models ou Grandes Modelos Linguísticos, popularmente chamados de Inteligência Artificial, no contexto do ensino. O ensaio se inicia com uma discussão sobre como estes modelos são criados. Parte-se de uma definição do papel dos dados, refletindo sobre o mito de sua objetividade e como sua seleção e organização podem criar assunções ideológicas e subjetivas. O papel do humano no processo de treinamento também é discutido para desmitificar a perspectiva de que estes modelos sejam inteligências superiores e autônomas, pois, na verdade, elas partem de modelos estatísticos de treinamento. Discute-se, então, o papel dos diferentes modelos de Inteligência Artificial em nossa sociedade, com especial ênfase nos conceitos de apagamento tecnológico e singularidade tecnológica, que implicam na assimilação tecnológica no cotidiano em contraponto como maravilhamento momentâneo sem a necessária criticidade. Caminha-se para discutir os LLMs como parte de nosso sistema tecnológico-social, com ênfase em seus assentimentos ideológicos e práticos. O artigo se encerra com algumas reflexões sobre caminhos a serem seguidos se pensarmos no uso dos LLM em situações de ensino.
Downloads
Postado
Versiones
- 26/03/2025 (2)
- 17/03/2025 (1)
Cómo citar
Serie
Derechos de autor 2025 Rodrigo Esteves de Lima-Lopes

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Datos de los fondos
-
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Números de la subvención 311099/2021-1
Plaudit
Declaración de datos
-
Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito


