DOI do preprint publicado https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22719
Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450Palavras-chave:
Tecnosfera, Inteligência Artificial, Tecnologia, Ensino, DadosResumo
Este artigo reflete criticamente sobre as implicações da introdução dos Large Language Models ou Grandes Modelos Linguísticos, popularmente chamados de Inteligência Artificial, no contexto do ensino. O ensaio se inicia com uma discussão sobre como estes modelos são criados. Parte-se de uma definição do papel dos dados, refletindo sobre o mito de sua objetividade e como sua seleção e organização podem criar assunções ideológicas e subjetivas. O papel do humano no processo de treinamento também é discutido para desmitificar a perspectiva de que estes modelos sejam inteligências superiores e autônomas, pois, na verdade, elas partem de modelos estatísticos de treinamento. Discute-se, então, o papel dos diferentes modelos de Inteligência Artificial em nossa sociedade, com especial ênfase nos conceitos de apagamento tecnológico e singularidade tecnológica, que implicam na assimilação tecnológica no cotidiano em contraponto como maravilhamento momentâneo sem a necessária criticidade. Caminha-se para discutir os LLMs como parte de nosso sistema tecnológico-social, com ênfase em seus assentimentos ideológicos e práticos. O artigo se encerra com algumas reflexões sobre caminhos a serem seguidos se pensarmos no uso dos LLM em situações de ensino.
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- 26/03/2025 (2)
- 17/03/2025 (1)
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Copyright (c) 2025 Rodrigo Esteves de Lima-Lopes

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Dados de financiamento
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Números do Financiamento 311099/2021-1
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