O preprint foi publicado em outro meio.
DOI do preprint publicado https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22719
Preprint / Versão 2

Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação

article.authors69e3bbf96cee2

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450

Palavras-chave:

Tecnosfera, Inteligência Artificial, Tecnologia, Ensino, Dados

Resumo

Este artigo reflete criticamente sobre as implicações da introdução dos Large Language Models ou Grandes Modelos Linguísticos, popularmente chamados de Inteligência Artificial, no contexto do ensino. O ensaio se inicia com uma discussão sobre como estes modelos são criados. Parte-se de uma definição do papel dos dados, refletindo sobre o mito de sua objetividade e como sua seleção e organização podem criar assunções ideológicas e subjetivas. O papel do humano no processo de treinamento também é discutido para desmitificar a perspectiva de que estes modelos sejam inteligências superiores e autônomas, pois, na verdade, elas partem de modelos estatísticos de treinamento. Discute-se, então, o papel dos diferentes modelos de Inteligência Artificial em nossa sociedade, com especial ênfase nos conceitos de apagamento tecnológico e singularidade tecnológica, que implicam na assimilação tecnológica no cotidiano em contraponto como maravilhamento momentâneo sem a necessária criticidade. Caminha-se para discutir os LLMs como parte de nosso sistema tecnológico-social, com ênfase em seus assentimentos ideológicos e práticos. O artigo se encerra com algumas reflexões sobre caminhos a serem seguidos se pensarmos no uso dos LLM em situações de ensino.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

Rodrigo Esteves de Lima-Lopes, Universidade Estadual de Campinas

Rodrigo Esteves de Lima Lopes é Livre Docente em Linguagem e Tecnologia, professor associado do Departamento de Linguística Aplicada do IEL/UNICAMP. Líder do grupo de pesquisa MíDiTeS (Mídia, Discurso, Tecnologia e Sociedade) e coordenador do PH₂D (Centro de Pesquisa em Pós-Humanismo e Humanidades Digitais). Suas pesquisas estão voltadas para a Linguística do Corpus e o uso de dados nos estudos da linguagem. É pesquisador nível 2 do CNPq.

 

Postado

18/04/2026 — Atualizado em 26/03/2025

Versões

Como Citar

Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação. (2025). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450 (Original work published 2025)

Série

Linguística, letras e artes

Dados de financiamento

Plaudit

Justificativa da versão

Correção de erros linguísticos identificados por leitores

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito