DOI del artículo publicado https://doi.org/10.4025/imagenseduc.v16i1.81907
APRENDIENDO DESDE LA PERSPECTIVA DEL CEREBRO BAYESIANO
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10866Keywords:
aprendizaje, cerebro bayesiano, codificación predictiva, inferencia, procesamiento predictivo, teorema de BayesResumen
Esta revisión narrativa presenta el constructo teórico del cerebro bayesiano para el campo del aprendizaje. El objetivo es contribuir a la ampliación y consolidación de la comprensión de los procesos de aprendizaje. La revisión presenta la historia del marco del cerebro bayesiano, la definición de su nomenclatura básica, así como aclaraciones sobre los conceptos fundamentales, como el procesamiento predictivo y la inferencia bayesiana. Para ejemplificar el aprendizaje, analizamos los constructos en el área de cómo se aprende el lenguaje oral con el fin de ofrecer una mayor claridad en la exploración de las posibilidades de comprensión que el marco permite dentro del método científico. Esto implica la observación y experimentación de los fenómenos a partir de un principio que integra la percepción, la cognición y la acción. Este nuevo enfoque puede alimentar el ciclo de hipótesis y empirismo en el que se basa la ciencia para que la evidencia científica en el área del aprendizaje pueda alinearse con los avances recientes en la comprensión del funcionamiento del cerebro.
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Derechos de autor 2024 Mirela C. C. Ramacciotti, Maria Luiza Iennaco

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