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PENSAMIENTO COMPUTACIONAL PARA LA ENSEÑANZA DE ALGORITMOS Y LÓGICA DE PROGRAMACIÓN EN CURSOS DE TECNOLOGÍA DE APRENDIZAJE A DISTANCIA

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10437

Keywords:

pensamiento computacional, educación a distancia, enseñanza de tecnología.

Resumen

La Educación a Distancia (EaD) se ha establecido como una forma de democratizar el acceso a la educación, especialmente para individuos que residen en áreas remotas, enfrentan barreras geográficas o necesitan flexibilidad en los horarios de estudio. Además, en lo que se refiere al aprendizaje de contenidos, los estudiantes sin una base sólida en matemáticas y/o tecnología pueden presentar dificultades para resolver problemas de manera lógica y estructurada, lo cual afecta el aprendizaje de contenidos importantes para la formación de estos estudiantes. Pensando en la formación de profesionales en el área de Tecnología de la Información, una de las estrategias que puede emplearse para motivar y ayudar a estudiantes de los primeros años de un curso de tecnología a distancia a comprender contenidos relacionados con la programación de datos es el Pensamiento Computacional. Con base en estas consideraciones, este estudio propone emplear los fundamentos de descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y algoritmos para ayudar a los estudiantes de primer año del curso a distancia de “Análisis y Desarrollo de Sistemas” a comprender contenidos de la asignatura "Algoritmos y Lógica de Programación". Para ello, se realizó una investigación bibliográfica, utilizando las bases de datos Scopus y Scielo, y una investigación-acción, a través de la cual se elaboró una actividad para ser ofrecida a los estudiantes recién ingresados al curso. Esperamos que la propuesta contribuya efectivamente al desarrollo de habilidades importantes de futuros programadores, permitiéndoles actuar de manera eficaz y competente en el área de tecnología de la información.

 

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Biografía del autor/a

Alessandra Dutra, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Es licenciada en Letras - Anglosajona con las respectivas literaturas por la Universidad Estatal de Londrina (1997), Maestría en Estudios del Lenguaje por la Universidad Estatal de Londrina (2003) y Doctora en Lingüística y Lengua Portuguesa por la Universidad Estadual de São Paulo Júlio de Mesquita Filho (2008). Es profesora titular de la Universidad Tecnológica Federal de Paraná-UTFPR. Coordinó el Programa de Posgrado en Enseñanza de las Ciencias Humanas, Sociales y Naturales - PPGEN de 2013 a 2017 y fue coordinadora adjunta del PPGEN de 2017 a 2019. Es profesora permanente del Programa de Posgrado en Enseñanza de la Ciencia y la Tecnología - PPGECT (Doctorado Académico), en Ponta Grossa-PR. Trabaja en Multialfabetizaciones, especialmente en Alfabetización Digital, especialmente con propuestas que priorizan el desarrollo del Pensamiento Computacional. Fue becaria de productividad investigadora en la Fundação Araucária de 2019 a 2021

Kheronn Khennedy Machado, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Doctorando en Enseñanza de la Ciencia y la Tecnología por la Universidad Tecnológica Federal de Paraná (UTFPR), Maestría en Informática por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Docente del sistema de escuelas públicas estatales de Paraná en las disciplinas de Matemáticas, Programación, Robótica y Pensamiento Computacional. Trabaja en la formación continua del profesorado como tutor de formadores de profesores. También participó en la formación continua de docentes como asesor pedagógico en tecnologías educativas también en la red pública de Paraná. Cuenta con experiencia como docente en educación superior en los cursos de Sistemas de Información, Administración y Pedagogía. Experiencia en el área de Docencia y Computación con énfasis en Ingeniería de Software. Graduado en Procesamiento de Datos por FATEC - Facultad de Tecnología de São Paulo (Ourinhos - SP).

Postado

04/12/2024

Cómo citar

PENSAMIENTO COMPUTACIONAL PARA LA ENSEÑANZA DE ALGORITMOS Y LÓGICA DE PROGRAMACIÓN EN CURSOS DE TECNOLOGÍA DE APRENDIZAJE A DISTANCIA . (2024). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10437

Serie

Humanidades

Plaudit

Declaración de datos

  • Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito