Imágenes, emociones y disputas de sentido: un enfoque socioargumentativo de las controversias digitales

Resumen

Este estudio exploratorio tiene como objetivo principal presentar y examinar la arquitectura del Social Argumentative Analysis Framework (SAAF), especialmente el módulo que aborda las imágenes como unidades cuyo sentido se estabiliza en la recepción. Como demostración metodológica, analizamos una publicación sin texto de acompañamiento del perfil de Jair Bolsonaro en X, compuesta por un meme y un enlace a una publicación de un tercero, así como 318 respuestas recopiladas entre julio de 2025 y julio de 2026. El protocolo combina taxonomías cerradas de quince esquemas argumentativos y nueve falacias, un criterio mínimo de evidencia, repertorios de legitimación construidos a partir del corpus y variables relativas a la retoma y la función de la imagen. En el conjunto analizado, la polaridad del sentimiento discrimina escasamente las comunidades interpretativas inferidas (divergencia de Jensen-Shannon: 0,029; V de Cramér: 0,126), mientras que la atribución de sentido (0,593) y los repertorios (0,792) presentan contrastes descriptivos mayores. Entre las unidades negativas, los blancos de evaluación se concentran de manera diferenciada: las respuestas alineadas evalúan principalmente a la persona representada y a grupos políticos, mientras que las respuestas opuestas evalúan sobre todo al autor de la publicación. La imagen es retomada en el 30,5 % de las respuestas y ocupa la posición de premisa en el 5,0 % del corpus. Los resultados ilustran el potencial beneficio analítico de integrar sentimiento, argumentación, repertorios y recepción multimodal.