Qual a influência de hábitos de vida e fatores socioeconômicos na ocorrência de câncer de próstata no Brasil?
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.7566Keywords:
câncer de próstata, estilo de vida, estudos transversais, Aprendizado de máquinaResumo
Objetivo: investigar características físicas, de hábitos de vida e socioeconômicas que podem estar associadas à ocorrência de câncer de próstata no Brasil. Métodos: uma base de microdados referente à Pesquisa Nacional de Saúde 2019 foi utilizada, com a seleção de 42.799 indivíduos do sexo masculino; este grupo foi analisado por meio de métodos estatísticos e modelagem por machine learning (regressão logística e árvore de decisão). Resultados: os modelos aplicados permitiram identificar com bom nível de acurácia os indivíduos que receberam o diagnóstico de câncer de próstata (DCP), além de grupos com características específicas mais fortemente associados a esta doença. Conclusão: os modelos indicam uma influência significativa de fatores socioeconômicos, físicos e alimentares na frequência de DCP no grupo analisado. O alto nível de acurácia e sensibilidade dos modelos demonstra o potencial dos métodos de machine learning para a previsão de DCP.
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Copyright (c) 2023 Marco Antonio de Souza, Camila Nascimento Monteiro, Cláudia Renata dos Santos Barros

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- Os dados brutos usados nesta pesquisa estão disponíveis no website da PNS - Pesquisa Nacional de Saúde. Códigos de programa e outros materiais estarão disponíveis para os pareceristas e editor da revista Epidemiologia e Serviços de Saúde (RESS).