¿Cuál es la influencia de los hábitos de vida y de los factores socioeconómicos en la aparición del cáncer de próstata en Brasil?

Resumen

Objetivo: investigar características físicas, de estilo de vida y socioeconómicas que pueden estar asociadas con la aparición de cáncer de próstata en Brasil. Métodos: se utilizó una base de microdatos referente a la Encuesta Nacional de Salud de 2019, con la selección de 42.799 individuos del sexo masculino; este grupo fue analizado mediante métodos estadísticos y modelado de machine learning (regresión logística y árbol de decisión). Resultados: los modelos aplicados permitieron identificar con buen nivel de exactitud a los individuos con diagnóstico de cáncer de próstata (DCP), además de grupos con características específicas más fuertemente asociadas a esta enfermedad. Conclusión: los modelos indican influencia significativa de factores socioeconómicos, físicos y dietéticos sobre la frecuencia de DCP en el grupo analizado. El alto nivel de exactitud y sensibilidad de los modelos demuestra el potencial de los métodos de machine learning para predecir la DCP.