Preprint / Versão 1

Desigualdade educacional e fatores socioeconômicos uma análise com decomposição PARAFAC dos dados do ENEM 2022-2023

article.authors6af3403d465f5

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.18791

Palavras-chave:

desempenho acadêmico, fatores socioeconômicos, políticas educacionais

Resumo

Esta pesquisa buscou compreender quais fatores socioeconômicos mais impactaram o desempenho dos estudantes do ensino médio brasileiros em 2022 e 2023, a partir dos microdados do exame nacional do ensino médio (ENEM) disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). Foram considerados apenas participantes que realizaram todas as provas e não eram “treineiros”. A amostra foi segmentada em dois grupos de proficiência, de acordo com a média anual: os acima ou iguais à média formaram o grupo de maior desempenho, e os abaixo da média, o de menor desempenho. Os dados foram estruturados em um tensor de ordem 3 (candidatos × questões × proficiência) e analisados por meio da decomposição em fatores paralelos (PARAFAC), com suporte de ferramentas computacionais em Python. Os resultados revelaram que fatores externos ao ambiente escolar, em especial a renda familiar e a escolaridade dos pais, foram os mais determinantes para a proficiência, fornecendo evidências para a formulação de políticas públicas que enfrentem desigualdades e favoreçam maior equidade social.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

Lara Carla Freitas Rodrigues, Universidade Federal Rural do Semi-Árido

Formada como Técnica em Edificações pelo IFRN em 2022. Graduada em Ciência e Tecnologia pela UFERSA e graduanda em Engenharia Elétrica pela UFERSA . Participou no projeto de extensão Sinergy Jr. entre os anos de 2023 e 2024, além disso foi bolsista no programa de Desenvolvimento de Aprendizagens Básicas (DAB) em 2023 na UFERSA. Foi bolsista PIBIC (2023-2024) e bolsista PICI entre os anos de 2024 e 2025, onde pesquisou sobre a aplicação do método de redução de dimensionalidade PARAFAC em dados educacionais. Continua desenvolvendo sua pesquisa, como bolsista PIBIC, agora focada na área de antenas e participa como voluntária no grupo de pesquisa sobre Hidrogênio Verde na UFERSA. 

Luiza Helena Félix de Andrade, Universidade Federal Rural do Semi-Árido

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Ceará (2002), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (2007) e doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Atuou como pesquisadora de pós-doutorado na Faculdade de Educação da Universidade Estadual de Campinas (2026), na área de formação de professsores de matemática. Atualmente é associado II da Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Tem experiência na área de formação de professoes de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: Tarefas para a Formação, formação de professores que ensinam matemática, Mathematics Teachers Specialised Knowledge (MTSK).

Sílvio Roberto Fernandes, Universidade Federal Rural do Semi-Árido

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado (2008) e doutorado (2012) em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Computadores e Sistemas Embarcados. Mais recentemente tem atuado em pesquisas envolvendo aprendizado de máquina convencionais e para dispositivos com muitas retrições computacionais (TinyML). É professor da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) desde 2009, atuando nos cursos de gradaução e pós-graduação em Ciências da Computação. Realizou estágio pós-doutoral (2018-2019) na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com bolsa CNPq PDJ, pesquisando sobre arquiteturas heterogêneas e computação de alto desempenho. Atuou como Pró-reitor de Extensão e Cultura da UFERSA em 2020. Realizou pós-doutorado no Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Codgnitivas (HIAAC) na Unicamp (2025-2026) com bolsa FUNCAMP, pesquisando sobre síntese de sinais para Reconhecimento de Atividades Humanas.

Enviado

06/11/2026

Postado

10/11/2026

Como Citar

Desigualdade educacional e fatores socioeconômicos uma análise com decomposição PARAFAC dos dados do ENEM 2022-2023. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.18791

Série

Educação em Revista

Dados de financiamento

Plaudit

Declaração de dados