Imagens, emoções e disputas de sentido: uma abordagem socioargumentativa das controvérsias digitais

Resumo

Este estudo exploratório tem como objetivo principal apresentar e examinar a arquitetura do Social Argumentative Analysis Framework (SAAF), especialmente o módulo que trata imagens como unidades cujo sentido é estabilizado na recepção. Como demonstração metodológica, analisamos uma publicação sem legenda do perfil de Jair Bolsonaro no X, composta por um meme e um link para uma publicação de terceiro, e 318 respostas capturadas entre julho de 2025 e julho de 2026. O protocolo combina taxonomias fechadas de quinze esquemas argumentativos e nove falácias, critério mínimo de evidência, repertórios de legitimação construídos a partir do corpus e variáveis de retomada e função da imagem. No conjunto analisado, a polaridade de sentimento discrimina pouco as comunidades interpretativas inferidas (divergência de Jensen-Shannon 0,029; V de Cramér 0,126), enquanto atribuição de sentido (0,593) e repertórios (0,792) apresentam contrastes descritivos maiores. Entre as unidades negativas, os alvos concentram-se de modo distinto: respostas alinhadas avaliam sobretudo a pessoa retratada e grupos políticos, enquanto respostas opostas avaliam principalmente o autor da publicação. A imagem é retomada por 30,5% das respostas e ocupa posição de premissa em 5,0% do corpus. Os resultados ilustram o ganho analítico potencial da integração entre sentimento, argumentação, repertórios e recepção multimodal.