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(In)eficiência de desempenho relativo em unidades curriculares de matriz quantitativa: uma análise intertemporal DEA-CRS na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto

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DOI:

https://doi.org/10.1590/1982-57652026v31id300077

Palavras-chave:

DEA-CRS, ineficiência acadêmica, diagnóstico acadêmico

Resumo

O presente estudo avalia a dinâmica da ineficiência acadêmica relativa de três unidades curriculares de matriz quantitativa: matemática superior, estatística aplicada ao turismo e contabilidade e finanças, ministradas no curso de gestão de turismo na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto, entre 2015 e 2024. Utilizando a abordagem intertemporal DEA-CRS em janelas móveis, foram analisadas variações de desempenho a partir de inputs e outputs acadêmicos. Os resultados revelaram padrões heterogêneos de ineficiência. A reduzida carga horária foi a principal fonte de ineficiência em matemática superior; a média final e a taxa de aprovação foram críticas em estatística aplicada ao turismo; e, paradoxalmente, o número reduzido de estudantes e a elevada taxa de aprovação geraram ineficiências em contabilidade e finanças. Destaca-se a construção da matriz de diagnóstico DEA-DIFO, que mapeia as fontes de ineficiência por unidade curricular e por janela temporal. A correlação negativa entre o número de estudantes e variáveis como carga horária, média final e taxa de aprovação sugere que o aumento da densidade estudantil não está associado ao melhor desempenho na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto. Recomenda-se a adoção de modelos DEA orientados à qualidade, visando otimizar o processo docente-educativo e apoiar decisões curriculares baseadas em evidência científica.

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Biografia do Autor

Luzolo Domingos Sanches-António, Universidade Agostinho Neto

MSc. em Economia Monetária e Financeira, pela Faculdade de Economia da Universidade Agostinho Neto, e candidato a PhD. em Economia, pela mesma instituição. É docente na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto (ESHOTUR) - Luanda, desde 2014, data da sua fundação. É investigador com foco em métodos quantitativos, aplicados à avaliação de desempenho organizacional. A sua linha de pesquisa concentra-se na aplicação avançada da Análise Envoltória de Dados (DEA) e técnicas de benchmarking para mensuração de eficiência em sectores estratégicos da economia angolana, como o mercado financeiro e a educação superior.

Jean Marie Kiombo, Universidade Lueji A'Nkonde (ULAN)

Doutor em Métodos de Previsão, pela Universidad Rey Juan Carlos de Espanha. Autor de trabalhos relevantes nas áreas de apoio à gestão de recursos hídricos e decisão multicritério, além de sua atuação como Decano da Faculdade de Economia da Universidade Lueji A´Nkonde, na província da Lunda Norte, Angola.

José Francisco Bethencourt González, Universidade Agostinho Neto

MSc. em Geografia pela Universidad de La Laguna. É investigador nas áreas de geografia e climatologia e docente na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto.

Samuel Missende Nachingola Sachivango, Instituto Superior Politécnico Katangoji (ISPK)

Lic. em ensino da matemática pelo Instituto Superior de Ciências da Educação de Luanda, MSc. em Economia Monetária e Financeira pela faculdade de Economia pela Universidade Agostinho Neto e candidato a PhD. em Economia pela mesma instituição.

Enviado

26/07/2026

Postado

27/07/2026

Como Citar

(In)eficiência de desempenho relativo em unidades curriculares de matriz quantitativa: uma análise intertemporal DEA-CRS na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/1982-57652026v31id300077

Série

Ciências Sociais Aplicadas

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito

  • Os dados de pesquisa não podem ser disponibilizados publicamente

    • Os conjuntos de dados gerados e/ou analisados durante a pesquisa estão disponíveis apenas no Departamento dos Assuntos Acadêmicos da ESHOTUR, não se encontrando disponíveis em fontes abertas.