Preprint / Version 1

Relative performance (in)efficiency in quantitative matrix curricular units: An intertemporal analysis of DEA-CRS at the School of Hotel and Tourism of Agostinho Neto University

##article.authors##

DOI:

https://doi.org/10.1590/1982-57652026v31id300077

Keywords:

DEA-CRS, academic inefficiency, academic diagnosis

Abstract

This study assesses the dynamics of relative academic inefficiency of three quantitative curricular units: higher mathematics, statistics applied to tourism, and accounting and finance, within the tourism management program at the Agostinho Neto University School of Hotel and Tourism, between 2015 and 2024. Using the DEA-CRS intertemporal approach with moving windows, performance variations were analyzed based on academic inputs and outputs. The results revealed heterogeneous patterns of inefficiency. The reduced workload was the main source of inefficiency in higher mathematics; the final grade point average and pass rate were critical in statistics applied to tourism; and, paradoxically, the small number of students and the high pass rate generated inefficiencies in accounting and finance. The construction of the DEA-DIFO diagnostic matrix stands out, which maps the sources of inefficiency by curricular unit and by time window. The negative correlation between the number of students and variables such as course load, final grade point average, and pass rate suggests that increased student density is not associated with improved performance at the Agostinho Neto University School of Hotel and Tourism. The adoption of quality-oriented DEA models is recommended to optimize the teaching-educational process and support evidence-based curricular decisions.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Luzolo Domingos Sanches-António, Universidade Agostinho Neto

MSc. em Economia Monetária e Financeira, pela Faculdade de Economia da Universidade Agostinho Neto, e candidato a PhD. em Economia, pela mesma instituição. É docente na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto (ESHOTUR) - Luanda, desde 2014, data da sua fundação. É investigador com foco em métodos quantitativos, aplicados à avaliação de desempenho organizacional. A sua linha de pesquisa concentra-se na aplicação avançada da Análise Envoltória de Dados (DEA) e técnicas de benchmarking para mensuração de eficiência em sectores estratégicos da economia angolana, como o mercado financeiro e a educação superior.

Jean Marie Kiombo, Universidade Lueji A'Nkonde (ULAN)

Doutor em Métodos de Previsão, pela Universidad Rey Juan Carlos de Espanha. Autor de trabalhos relevantes nas áreas de apoio à gestão de recursos hídricos e decisão multicritério, além de sua atuação como Decano da Faculdade de Economia da Universidade Lueji A´Nkonde, na província da Lunda Norte, Angola.

José Francisco Bethencourt González, Universidade Agostinho Neto

MSc. em Geografia pela Universidad de La Laguna. É investigador nas áreas de geografia e climatologia e docente na Escola de Hotelaria e Turismo da Universidade Agostinho Neto.

Samuel Missende Nachingola Sachivango, Instituto Superior Politécnico Katangoji (ISPK)

Lic. em ensino da matemática pelo Instituto Superior de Ciências da Educação de Luanda, MSc. em Economia Monetária e Financeira pela faculdade de Economia pela Universidade Agostinho Neto e candidato a PhD. em Economia pela mesma instituição.

Submitted

07/26/2026

Posted

07/27/2026

How to Cite

Relative performance (in)efficiency in quantitative matrix curricular units: An intertemporal analysis of DEA-CRS at the School of Hotel and Tourism of Agostinho Neto University. (2026). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/1982-57652026v31id300077

Section

Applied Social Sciences

Plaudit

Data statement

  • The research data is contained in the manuscript

  • The research data cannot be made publicly available

    • Os conjuntos de dados gerados e/ou analisados durante a pesquisa estão disponíveis apenas no Departamento dos Assuntos Acadêmicos da ESHOTUR, não se encontrando disponíveis em fontes abertas.