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ESG Risk Canvas: um modelo conceitual para estruturar a identificação, análise e resposta a riscos

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  • Andreia Drozda Muncinelli Universidade Tecnológica Federal do Paraná image/svg+xml https://orcid.org/0009-0003-8682-2995
    • Conceptualization
    • Investigation
    • Methodology
    • Data Curation
    • Formal Analysis
    • Validation
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    • Writing – Original Draft Preparation
    • Writing – Review & Editing
  • Edson Pinheiro de Lima Universidade Tecnológica Federal do Paraná image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-9331-1569
    • Conceptualization
    • Supervision
    • Writing – Review & Editing
  • Gianfranco Muncinelli Fundação Getulio Vargas image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-6715-5635
    • Conceptualization
    • Methodology
    • Investigation
    • Data Curation
    • Formal Analysis
    • Validation
    • Visualization
    • Writing – Review & Editing

DOI:

https://doi.org/10.1590/1679-395120260015

Palavras-chave:

gestão de riscos ESG, materialidade ESG, governança corporativa, modelos CANVAS

Resumo

O avanço da agenda Ambiental, Social e de Governança (ESG, na sigla em inglês) tem ampliado a complexidade da gestão de riscos organizacionais, enquanto a literatura permanece fragmentada entre materialidade, análise de riscos, governança, cadeia de valor e práticas de disclosure, dificultando abordagens integradas e orientadas à decisão. Este estudo tem como objetivo propor o ESG Risk Canvas, um modelo conceitual, sistemático e visual para estruturar a identificação, análise e resposta a riscos ESG. A pesquisa adota a abordagem de Design Science Research, com base em revisão crítica e integrativa da literatura, para estruturar e formalizar os construtos do modelo. Os resultados evidenciam lacunas recorrentes associadas à fragmentação conceitual, à desconexão entre materialidade e risco e à ausência de estruturas que integrem estratégia, governança e resposta organizacional. Como resultado, o ESG Risk Canvas organiza o risco ESG como um sistema interdependente ao integrar lógica de negócio, metas estratégicas, stakeholders, materialidade, riscos interconectados, respostas organizacionais, investimentos e mecanismos de medição e auditoria em uma única estrutura analítica. Conclui-se que o modelo reduz ambiguidades conceituais, favorece o alinhamento organizacional e qualifica a tomada de decisão estratégica ao estruturar a transição entre diagnóstico e ação em contextos organizacionais complexos.

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Biografia do Autor

Andreia Drozda Muncinelli, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Mestranda em Engenharia de Produção pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR); Pós-graduada em Data Protection Officer e Pós-graduada em Compliance Officer, ambas pela Universidad San Jorge; Pós-Graduada em Direito Educacional, com formação em Magistério Superior pela Faculdade ITECNE; Graduada em Direito pela Universidade Tuiuti do Paraná; Sócia na Empresa Muncinelli Consultoria e Treinamento. 

Edson Pinheiro de Lima, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Professor Titular de Engenharia de Produção e Sistemas na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR); Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); Mestre em Engenharia Elétrica (Automação) pela Universidade de Campinas (UNICAMP); Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). 

Gianfranco Muncinelli, Fundação Getulio Vargas

Chief Sales Officer (CSO) da GRCIBER; Professor em cursos de MBA em programas da FGV Management; Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); Pós-Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR); Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR); Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR); Data Protection Officer pela Universidad San Jorge; Compliance Officer pela Universidad San Jorge; Executive Program in Project Management pela The George Washington University. 

Enviado

13/07/2026

Postado

13/07/2026

Como Citar

ESG Risk Canvas: um modelo conceitual para estruturar a identificação, análise e resposta a riscos. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/1679-395120260015

Série

Ciências Sociais Aplicadas

Plaudit

Declaração de dados

  • Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito