ANÁLISE DO DISCURSO PARA O DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO DE DETECÇÃO DE CYBERGROOMING NO ROBLOX

Resumo

O cybergrooming representa uma ameaça crescente em plataformas de jogos online como o Roblox, onde o anonimato e a interação frequente entre usuários infantis criam condições propícias para o assédio sexual e o abuso de menores. O objetivo da pesquisa que deu origem a este artigo foi identificar padrões linguísticos no discurso de groomers de comunidades de língua espanhola no Roblox e incorporá-los a um modelo computacional para a detecção automática desse crime cibernético por meio do texto. Para isso, foi construída uma metodologia de abordagem mista que integrou os Estudos do Discurso Assistidos por Corpus e a metodologia de mineração de dados CRISP-DM. Foi compilado e processado um corpus especializado de 25 conversas, que foi submetido a uma análise detalhada. Como resultado principal, foi delimitado e descrito um padrão de organização discursiva constituído por uma sequência de sete módulos conversacionais com um valor preditivo determinado e 21 padrões léxico-gramaticais funcionais com 224 colocações associadas, elementos integrados a um modelo de classificação textual capaz de distinguir conversas de aliciamento com 93,33% de precisão.  Dessa forma, o estudo demonstrou a eficácia da análise discursiva como base para o desenvolvimento de sistemas de detecção automática de crimes cibernéticos contra menores.