ANÁLISIS DEL DISCURSO PARA EL DESARROLLO DE UN MODELO DE DETECCIÓN DE CIBERGROOMING EN ROBLOX

Resumen

El cibergrooming representa una amenaza creciente en plataformas de juego en línea como Roblox, donde el anonimato y la frecuente interacción de usuarios infantiles generan condiciones propicias para el acoso sexual y abuso de menores. El objetivo de la investigación que originó este artículo fue identificar patrones lingüísticos en el discurso de groomers de comunidades hispanohablantes de Roblox e incorporarlos a un modelo computacional para la detección automática de este delito informático a través del texto. Para ello se construyó una metodología de enfoque mixto que integró los Estudios del Discurso Asistidos por Corpus y la metodología de minería de datos CRISP-DM. Se compiló y procesó un corpus especializado de 25 conversaciones que fue sometido a un análisis pormenorizado. Como resultado principal, se delimitó y describió un patrón de organización discursiva constituido por una secuencia de siete módulos conversacionales con un valor predictivo determinado y 21 patrones léxico-gramaticales funcionales con 224 colocaciones asociadas, elementos integrados a un modelo de clasificación textual capaz de distinguir conversaciones de grooming con un 93.33% de exactitud.  De esta forma, el estudio demostró la efectividad del análisis discursivo como base para el desarrollo de sistemas de detección automática de delitos informáticos contra menores.