El control de terceras variables: mediación, interacción y confusión
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16002Palavras-chave:
Terceras variables, mediación, interacción, confusión, investigacion cuantitativa, sesgosResumo
En ciencias de la salud, los fenómenos bio-psico-sociales y culturales no pueden explicarse mediante una relación entre dos variables o un grupo de predictores y un desenlace. Las relaciones entre variables conforman redes causales complejas donde múltiples factores interactúan de forma simultánea y multidimensional. En este escenario, resulta fundamental integrar estas interrelaciones en el diseño y análisis estadístico mediante el análisis de los procesos de mediación, interacción y confusión. Este artículo pretende servir de guía para los profesionales de la salud que deseen iniciarse en el análisis de dichos procesos con una doble finalidad: por un lado, dotar a los consumidores de información científica de las bases necesarias para su correcta comprensión e interpretación; por otro, facilitar a los investigadores las herramientas metodológicas para analizar, describir y controlar estos procesos, permitiendo obtener estimaciones más robustas e insesgadas.
Downloads
Postado
Como Citar
Série
Copyright (c) 2026 Rafael Del-Pino-Casado

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Plaudit
Declaração de dados
-
Os dados de pesquisa estão contidos no próprio manuscrito


