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El control de terceras variables: mediación, interacción y confusión

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  • Rafael Del-Pino-Casado Universidad de Jaén image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-2263-2415
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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16002

Keywords:

Terceras variables, mediación, interacción, confusión, investigacion cuantitativa, sesgos

Resumen

En ciencias de la salud, los fenómenos bio-psico-sociales y culturales no pueden explicarse mediante una relación entre dos variables o un grupo de predictores y un desenlace. Las relaciones entre variables conforman redes causales complejas donde múltiples factores interactúan de forma simultánea y multidimensional. En este escenario, resulta fundamental integrar estas interrelaciones en el diseño y análisis estadístico mediante el análisis de los procesos de mediación, interacción y confusión. Este artículo pretende servir de guía para los profesionales de la salud que deseen iniciarse en el análisis de dichos procesos con una doble finalidad: por un lado, dotar a los consumidores de información científica de las bases necesarias para su correcta comprensión e interpretación; por otro, facilitar a los investigadores las herramientas metodológicas para analizar, describir y controlar estos procesos, permitiendo obtener estimaciones más robustas e insesgadas.

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Biografía del autor/a

Rafael Del-Pino-Casado, Universidad de Jaén

Doctor en Enfermería. Licenciado en antropología social y cultural. Experto en gestión sanitaria.

Catedrático de Universidad. Departamento de Enfermería, Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad de Jaén, Jaén, España. 

Postado

05/05/2026

Cómo citar

El control de terceras variables: mediación, interacción y confusión. (2026). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.16002

Serie

Ciencias de la Salud

Plaudit

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  • Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito