A literacia em IA sob a perspectiva de alunos de pós-graduação: insights a partir da análise de cenários
DOI:
https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15885Palavras-chave:
Inteligência artificial generativa, literacia em IA, ensino superior, tarefa de cenárioResumo
As ferramentas de inteligência artificial generativa ganharam notoriedade desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, em novembro de 2022. Essa tecnologia baseia-se em grandes modelos de linguagem, simulando uma “conversa” escrita entre seres humanos e algoritmos, e é capaz de gerar texto a partir dos comandos que recebe. No entanto, seu uso no meio acadêmico é controverso e requer: conhecimento das ferramentas (seus pontos fortes e fracos); capacidade de avaliar fontes e conteúdos gerados pela IA; colaboração interpessoal mediada por esses sistemas; compreensão dos diferentes contextos de uso e dos parâmetros para o uso da IA em cada contexto; interação autônoma e responsável com a IA; e consideração das implicações éticas dessas ferramentas (Allen & Kendeou, 2024). Considerando o uso crescente de ferramentas de IA generativa para a aprendizagem e a complexidade do conhecimento envolvido em seu uso responsável, o desenvolvimento dessas habilidades – chamado de literacia em inteligência artificial – deve ser priorizado por professores e alunos. O objetivo deste estudo exploratório foi analisar a compreensão dos estudantes universitários sobre o uso da IA à luz do quadro teórico de literacia em IA desenvolvido por Allen e Kendeou (2024). O estudo empregou uma metodologia de análise de cenários para explorar como alunos de pós-graduação avaliam o uso da IA generativa em uma situação hipotética de aprendizagem. Os resultados apontaram para uma dificuldade em identificar a ética no cenário, conforme demonstrado pelas baixas pontuações, e para uma sobreposição com outros componentes do quadro. As justificativas revelaram que os alunos interpretaram a ética como um traço comportamental, em vez de algo relacionado à máquina, conforme proposto pelo quadro. A autoeficácia não explicou a variação na pontuação do cenário. Essas descobertas fornecem dados sobre quais competências de literacia em IA os alunos compreendem claramente e quais podem necessitar de instrução ou assistência para desenvolver, como a consciência da ética da IA. Discutimos a relevância da teoria e, em particular, da estrutura ED-AI lit para orientar as práticas de alfabetização em IA no ensino superior.
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