Preprint / Versão 2

A literacia em IA sob a perspectiva de alunos de pós-graduação: insights a partir da análise de cenários

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  • Juliana do Amaral Universidade Federal de Santa Catarina image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-1024-6066
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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15885

Palavras-chave:

Inteligência artificial generativa, literacia em IA, ensino superior, tarefa de cenário

Resumo

As ferramentas de inteligência artificial generativa ganharam notoriedade desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, em novembro de 2022. Essa tecnologia baseia-se em grandes modelos de linguagem, simulando uma “conversa” escrita entre seres humanos e algoritmos, e é capaz de gerar texto a partir dos comandos que recebe. No entanto, seu uso no meio acadêmico é controverso e requer: conhecimento das ferramentas (seus pontos fortes e fracos); capacidade de avaliar fontes e conteúdos gerados pela IA; colaboração interpessoal mediada por esses sistemas; compreensão dos diferentes contextos de uso e dos parâmetros para o uso da IA em cada contexto; interação autônoma e responsável com a IA; e consideração das implicações éticas dessas ferramentas (Allen & Kendeou, 2024). Considerando o uso crescente de ferramentas de IA generativa para a aprendizagem e a complexidade do conhecimento envolvido em seu uso responsável, o desenvolvimento dessas habilidades – chamado de literacia em inteligência artificial – deve ser priorizado por professores e alunos. O objetivo deste estudo exploratório foi analisar a compreensão dos estudantes universitários sobre o uso da IA à luz do quadro teórico de literacia em IA desenvolvido por Allen e Kendeou (2024). O estudo empregou uma metodologia de análise de cenários para explorar como alunos de pós-graduação avaliam o uso da IA generativa em uma situação hipotética de aprendizagem. Os resultados apontaram para uma dificuldade em identificar a ética no cenário, conforme demonstrado pelas baixas pontuações, e para uma sobreposição com outros componentes do quadro. As justificativas revelaram que os alunos interpretaram a ética como um traço comportamental, em vez de algo relacionado à máquina, conforme proposto pelo quadro. A autoeficácia não explicou a variação na pontuação do cenário. Essas descobertas fornecem dados sobre quais competências de literacia em IA os alunos compreendem claramente e quais podem necessitar de instrução ou assistência para desenvolver, como a consciência da ética da IA. Discutimos a relevância da teoria e, em particular, da estrutura ED-AI lit para orientar as práticas de alfabetização em IA no ensino superior.

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Biografia do Autor

Juliana do Amaral, Universidade Federal de Santa Catarina

Pesquisadora de pós-doutorado júnior CNPq no LabLing - Laboratório da linguagem e processos cognitivos com projeto de internacionalização na Universitá Degli Studi di Firenze (2025). Doutora em Estudos Linguísticos no Programa de Pós-graduação em Inglês - Estudos Linguísticos e Literários pela Universidade Federal de Santa Catarina (PPGI/UFSC/CAPES) com período de doutorado sanduíche CAPES Print (2021/2022) na Unidade de Pesquisa Interdisciplinar em Leitura (ERI-lectura) - Universitat de València (Espanha). Mestre em Inglês - estudos Linguísticos e Literários pelo mesmo programa (2017-2019). Licenciada em Letras Português e Inglês pela Universidade da Região de Joinville - UNIVILLE (2008-2013). Tem experiência com ensino de inglês em cursos de idiomas, no ensino fundamental anos finais e ensino médio, técnico e superior. Seus interesses de pesquisa orbitam a área de Psicolinguística, com foco em compreensão leitora em língua adicional, compreensão de textos múltiplos, metacognição, comportamento estratégico e desenvolvimento de competências para a leitura em meio digital.

Christian Tarchi, University of Florence

Doutor em Psicologia do desenvolvimento e professor associado da Universidade de Florença com interesse na leitura crítica de textos digitais.

Enviado

19/04/2026

Postado

24/04/2026 — Atualizado em 13/10/2026

Versões

Como Citar

A literacia em IA sob a perspectiva de alunos de pós-graduação: insights a partir da análise de cenários. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15885 (Original work published 2026)

Série

Linguística, letras e artes

Plaudit

Justificativa da versão

Versão para submissão à revista Higher Education Quarterly

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