Preprint / Versão 1

A literacia em IA sob a perspectiva de alunos de pós-graduação: insights a partir da análise de cenários

article.authors6a050b4e28122

  • Juliana do Amaral Universidade Federal de Santa Catarina image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-1024-6066
    • Conceptualization
    • Data Curation
    • Formal Analysis
    • Funding Acquisition
    • Investigation
    • Methodology
    • Project Administration
    • Resources
    • Writing – Original Draft Preparation
    • Writing – Review & Editing
  • Marília Camponogara Torres Fontoura Estácio (Brazil) image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-0564-5943
    • Writing – Review & Editing
    • Conceptualization
    • Methodology
  • Christian Tarchi University of Florence image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-4013-4794
    • Conceptualization
    • Formal Analysis
    • Investigation
    • Methodology
    • Project Administration
    • Supervision
    • Writing – Review & Editing
    • Visualization

DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15885

Palavras-chave:

Inteligência artificial generativa, literacia em IA, ensino superior, tarefa de cenário

Resumo

As ferramentas de inteligência artificial generativa ganharam notoriedade desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, em novembro de 2022. Essa tecnologia baseia-se em grandes modelos de linguagem, simulando uma “conversa” escrita entre seres humanos e algoritmos, e é capaz de gerar texto a partir dos comandos que recebe. No entanto, seu uso no meio acadêmico é controverso e requer: conhecimento das ferramentas (seus pontos fortes e fracos); capacidade de avaliar fontes e conteúdos gerados pela IA; colaboração interpessoal mediada por esses sistemas; compreensão dos diferentes contextos de uso e dos parâmetros para o uso da IA em cada contexto; interação autônoma e responsável com a IA; e consideração das implicações éticas dessas ferramentas (Allen & Kendeou, 2024). Considerando o uso crescente de ferramentas de IA generativa para a aprendizagem e a complexidade do conhecimento envolvido em seu uso responsável, o desenvolvimento dessas habilidades – chamado de literacia em inteligência artificial – deve ser priorizado por professores e alunos. O objetivo deste estudo exploratório foi analisar a compreensão dos estudantes universitários sobre o uso da IA à luz do quadro teórico de literacia em IA desenvolvido por Allen e Kendeou (2024). O estudo empregou uma metodologia de análise de cenários para explorar como alunos de pós-graduação avaliam o uso da IA generativa em uma situação hipotética de aprendizagem. Os resultados apontaram para uma dificuldade em identificar a ética no cenário, conforme demonstrado pelas baixas pontuações, e para uma sobreposição com outros componentes do quadro. As justificativas revelaram que os alunos interpretaram a ética como um traço comportamental, em vez de algo relacionado à máquina, conforme proposto pelo quadro. A autoeficácia não explicou a variação na pontuação do cenário. Essas descobertas fornecem dados sobre quais competências de literacia em IA os alunos compreendem claramente e quais podem necessitar de instrução ou assistência para desenvolver, como a consciência da ética da IA. Discutimos a relevância da teoria e, em particular, da estrutura ED-AI lit para orientar as práticas de alfabetização em IA no ensino superior.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

Juliana do Amaral, Universidade Federal de Santa Catarina

Pesquisadora de pós-doutorado júnior CNPq no LabLing - Laboratório da linguagem e processos cognitivos com projeto de internacionalização na Universitá Degli Studi di Firenze (2025). Doutora em Estudos Linguísticos no Programa de Pós-graduação em Inglês - Estudos Linguísticos e Literários pela Universidade Federal de Santa Catarina (PPGI/UFSC/CAPES) com período de doutorado sanduíche CAPES Print (2021/2022) na Unidade de Pesquisa Interdisciplinar em Leitura (ERI-lectura) - Universitat de València (Espanha). Mestre em Inglês - estudos Linguísticos e Literários pelo mesmo programa (2017-2019). Licenciada em Letras Português e Inglês pela Universidade da Região de Joinville - UNIVILLE (2008-2013). Tem experiência com ensino de inglês em cursos de idiomas, no ensino fundamental anos finais e ensino médio, técnico e superior. Seus interesses de pesquisa orbitam a área de Psicolinguística, com foco em compreensão leitora em língua adicional, compreensão de textos múltiplos, metacognição, comportamento estratégico e desenvolvimento de competências para a leitura em meio digital.

Marília Camponogara Torres Fontoura, Estácio (Brazil)

Doutora em Inglês - Estudos Linguísticos e Literários pela Universidade Federal de Santa Catarina (2019-2024) com período de doutorado-sanduíche na Stockholms Universitet (2023), na Suécia, no Departamento de Inglês. Mestre em Inglês - Estudos Linguísticos e Literários pelo mesmo programa (2017-2019). Licenciada em Letras Português / Inglês pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) (2008-2012) e Especialista em Psicopedagogia pela FAE Centro Universitário (2013-2014). Atualmente é Professora Auxiliar I no curso de Medicina na Estácio Idomed, campus Jaraguá do Sul, com projetos de pesquisa e extensão voltados para a área de educação em saúde. Também é servidora pública da Secretaria de Educação de Santa Catarina, no cargo de professora de Língua Inglesa. Dentre as suas áreas de interesse, atualmente destacam-se as práticas de escrita em contextos multilíngues e práticas educacionais no contexto de ensino na educação médica.

Christian Tarchi, University of Florence

Doutor em Psicologia do desenvolvimento e professor associado da Universidade de Florença com interesse na leitura crítica de textos digitais.

Postado

24/04/2026

Como Citar

A literacia em IA sob a perspectiva de alunos de pós-graduação: insights a partir da análise de cenários. (2026). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.15885

Série

Linguística, letras e artes

Plaudit

Declaração de dados