INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E AVALIAÇÃO EDUCACIONAL: UMA ANÁLISE DOCUMENTAL

Resumo

As discussões sobre o desenvolvimento acelerado das inteligências artificiais e seus usos nos variados setores da sociedade têm aumentado de forma significativa. Na educação, temos passado do total repúdio à disseminação de pesquisas sobre seus ganhos para a aprendizagem. Pensando nesses aspectos, este estudo investiga documentos públicos brasileiros e estrangeiros publicados entre 2022 e 2025 que apresentam diretrizes para o uso de AI na educação e, de maneira mais específica, visa compreender como eles abordam a avaliação, buscando, também, informações sobre o uso de IA na avaliação para e no contexto de ensino de línguas. Assim, respondemos aos seguintes questionamentos: o que os documentos brasileiros e internacionais sobre IA na educação propõem em relação à avaliação? Como essas orientações podem impactar a avaliação no ensino de idiomas? Para tanto, realizamos uma pesquisa de natureza qualitativa, bibliográfica e documental, e recorremos à análise de conteúdos como técnica para categorizar os dados encontrados. Os resultados apontam para avaliações formativas por meio do design de tarefas para avaliar habilidades, competências e performances por meio do uso de IA. Além disso, alertam para a utilização crítica da IA em contextos educacionais, visando ao desenvolvimento de alguns aspectos, como a ética na produção acadêmica, o papel mediador de docentes em sala de aula, a criatividade e a qualificação humana. Nessa perspectiva, destacamos a necessidade de fomentar o letramento em IA e concluímos enfatizando a urgência de as avaliações possuírem um foco formativo, aproveitando o potencial das ferramentas de IA mas não se apoiando unicamente nelas.