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DOI del artículo publicado https://doi.org/10.32748/revec.v11i27.22719
Preprint / Versión 2

Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450

Keywords:

Tecnosfera, Inteligência Artificial, Tecnologia, Ensino, Dados

Resumen

Este artigo reflete criticamente sobre as implicações da introdução dos Large Language Models ou Grandes Modelos Linguísticos, popularmente chamados de Inteligência Artificial, no contexto do ensino. O ensaio se inicia com uma discussão sobre como estes modelos são criados. Parte-se de uma definição do papel dos dados, refletindo sobre o mito de sua objetividade e como sua seleção e organização podem criar assunções ideológicas e subjetivas. O papel do humano no processo de treinamento também é discutido para desmitificar a perspectiva de que estes modelos sejam inteligências superiores e autônomas, pois, na verdade, elas partem de modelos estatísticos de treinamento. Discute-se, então, o papel dos diferentes modelos de Inteligência Artificial em nossa sociedade, com especial ênfase nos conceitos de apagamento tecnológico e singularidade tecnológica, que implicam na assimilação tecnológica no cotidiano em contraponto como maravilhamento momentâneo sem a necessária criticidade. Caminha-se para discutir os LLMs como parte de nosso sistema tecnológico-social, com ênfase em seus assentimentos ideológicos e práticos. O artigo se encerra com algumas reflexões sobre caminhos a serem seguidos se pensarmos no uso dos LLM em situações de ensino.

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Biografía del autor/a

Rodrigo Esteves de Lima-Lopes, Universidade Estadual de Campinas

 

 

Enviado

10/03/2025

Postado

24/06/2026 — Actualizado el 26/03/2025

Versiones

Cómo citar

Por uma Revisão Crítica do Uso de Inteligência Artificial na Educação. (2025). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11450 (Original work published 2025)

Serie

Linguística, letras y artes

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Plaudit

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  • Los datos de investigación están incluidos en el propio manuscrito