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A redação do Enem como expressão de capital cultural: renda, tipo de escola e raça em análise

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DOI:

https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11056

Palavras-chave:

redação do Enem, renda, escola pública, escola privada, raça

Resumo

Este estudo analisa o perfil socioeconômico de estudantes com nota zero e nota mil na redação do Enem extraídos dos microdados do Inep entre os anos de 2009 até 2018. Em abordagem bourdieusiana, os resultados demonstram que os candidatos com nota mil vêm de famílias com renda mais alta, frequentam escolas privadas e são majoritariamente brancos, enquanto os com nota zero são de famílias com renda mais baixa, frequentam escolas públicas e são, em sua maioria, pardos. A redação do Enem é mais um dado empírico que demonstra a persistência de desigualdades, ressaltando a necessidade de políticas que visem reduzir as disparidades educacionais e promover a igualdade de oportunidades para diferentes camadas.

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Biografia do Autor

Izabel Jensen Santana, Universidade Federal do Paraná

Doutoranda e Mestre em Educação pela linha de Cultura, Escola e Processos Formativos em Educação na Universidade Federal do Paraná. Pesquisa desigualdades educacionais e sociais à luz da teoria de Pierre Bourdieu.

Adriana S. R. Dantas, Universidade de São Paulo

Professora da Faculdade de Educação e do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade de São Paulo (USP) e do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).

Postado

13/01/2025

Como Citar

A redação do Enem como expressão de capital cultural: renda, tipo de escola e raça em análise. (2025). Em SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.11056

Série

Ciências Sociais Aplicadas

Copyright (c) 2025 Izabel Jensen Santana, Adriana Santiago Rosa Dantas

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Dados de pesquisa

Jensen Santana, Izabel; S. R. Dantas, Adriana, 2025, "Dados de replicação para: A redação do Enem como expressão de capital cultural: renda, tipo de escola e raça em análise", https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.KRDVHW, SciELO Data, V2