Boletim COVID-PA: relatos sobre projeções baseadas em inteligência artificial no enfrentamento da pandemia de COVID-19 no estado do Pará

Gilberto Nerino de  Souza Jr.; Marcus de Barros  Braga; Luana Lorena Silva  Rodrigues; Rafael da Silva  Fernandes; Rommel Thiago Jucá  Ramos; Adriana Ribeiro  Carneiro; Silvana Rossy de  Brito; Cícero Jorge Fonseca  Dolácio; Ivaldo da Silva  Tavares Jr.; Fernando Napoleão  Noronha; Raphael Rodrigues  Pinheiro; Hugo Alex Carneiro  Diniz; Marcel do Nascimento  Botelho; Antonio Carlos Rosário  Vallinoto; Jonas Elias Castro da  Rocha

doi:10.1590/s1679-49742021000400012

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Gilberto Nerino de Souza Jr. Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-8452-3938
Marcus de Barros Braga Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0003-1621-4460
Luana Lorena Silva Rodrigues Universidade Federal do Oeste do Pará https://orcid.org/0000-0001-9480-7689
Rafael da Silva Fernandes Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-3035-8025
Rommel Thiago Jucá Ramos Universidade Federal do Pará
Adriana Ribeiro Carneiro Universidade Federal do Pará
Silvana Rossy de Brito Universidade Federal Rural da Amazônia
Cícero Jorge Fonseca Dolácio Universidade Federal do Paraná
Ivaldo da Silva Tavares Jr. Universidade Federal de Viçosa
Fernando Napoleão Noronha Universidade Federal Rural da Amazônia
Raphael Rodrigues Pinheiro Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-2457-7571
Hugo Alex Carneiro Diniz Universidade Federal do Oeste do Pará
Marcel do Nascimento Botelho Universidade Federal Rural da Amazônia
Antonio Carlos Rosário Vallinoto Universidade Federal do Pará
Jonas Elias Castro da Rocha Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-0255-087X

DOI:

https://doi.org/10.1590/s1679-49742021000400012

Palavras-chave:

COVID-19, Inteligência Artificial, Projeção, Redes Neurais, Tomada de Decisões

Resumo

Objetivo: Relatar o produto de pesquisa e extensão universitária denominado Boletim COVID-PA, que apresentou projeções sobre o comportamento da pandemia no estado do Pará, Brasil. Métodos: Utilizou-se da técnica de inteligência artificial conhecida como ‘redes neurais artificiais’, para gerar 13 boletins com projeções de curto prazo baseadas nos dados históricos do sistema da Secretaria de Estado de Saúde Pública. Resultados: Após oito meses de projeções, a técnica gerou resultados confiáveis, com precisão média de 97% (147 dias observados) para casos confirmados, 96% (161 dias observados) para óbitos e 86% (72 dias observados) para ocupação de leitos de unidade de terapia intensiva. Conclusão: Esses boletins tornaram-se um instrumento útil para a tomada de decisão de gestores públicos, auxiliando na realocação de recursos hospitalares e otimização das estratégias de controle da COVID-19 nas diversas regiões do estado do Pará.